A new generation of transdermal alcohol biosensing technology: practical applications, machine -learning analytics and questions for future research.
A new generation of transdermal alcohol biosensing technology: practical applications, machine -learning analytics and questions for future research.
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DOI：
10.1111/add.15523
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发表时间：
2021-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Bosch N
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fairbairn CE;Bosch N
近年来，透皮酒精监测器的使用迅速发展，目前全球已有数十万人使用。新一代传感器有望以指数方式扩大透皮技术的应用范围，机器学习建模方法的进步为转换透皮设备产生的数据提供了新方法。本文提供了1）迄今为止进行的经皮传感器研究的综述，包括对过去研究的方法学特征的分析，这些方法学特征可能是驱动报告的传感器性能的关键; 2）对透皮传感领域可能具有变革性的方法学发展的更新，包括开发新的具有智能手机集成和快速采样能力的一代传感器，以及适合这些新型传感器产生的数据的机器学习分析的发展; 3）分析新一代传感器的扩展应用范围，以及对传感器精度和时间特异性的相应要求。我们还注意到尚未回答的问题和未来研究的主要方向。
The use of transdermal alcohol monitors has burgeoned in recent years, now encompassing hundreds of thousands of individuals globally. A new generation of sensors promises to expand the range of applications for transdermal technology exponentially, and advances in machine learning modeling approaches offer new methods for translating the data produced by transdermal devices. This article provides 1) a review of transdermal sensor research conducted to date, including an analysis of methodological features of past studies potentially key in driving reported sensor performance; 2) updates on methodological developments likely to be transformative for the field of transdermal sensing, including the development of new-generation sensors featuring smartphone integration and rapid sampling capabilities as well as developments in machine learning analytics suited to data produced by these novel sensors and; 3) an analysis of the expanded range of applications for this new generation of sensor, together with corresponding requirements for sensor accuracy and temporal specificity. We also note questions as yet unanswered and key directions for future research.
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影响因子：
6
作者：
Christ, Maximilian;Braun, Nils;Kempa-Liehr, Andreas W.
通讯作者：
Kempa-Liehr, Andreas W.
影响因子：
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作者：
Fairbairn, Catharine E.;Kang, Dahyeon
通讯作者：
Kang, Dahyeon
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作者：
Alessi, Sheila M.;Barnett, Nancy P.;Petry, Nancy M.
通讯作者：
Petry, Nancy M.
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作者：
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通讯作者：
Dougherty, Donald M.
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作者：
Kirchner, TR;Sayette, MA
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Sayette, MA