Self-Organizing Map Neural Network-Based Nearest Neighbor Position Estimation Scheme for Continuous Crystal PET Detectors
Self-Organizing Map Neural Network-Based Nearest Neighbor Position Estimation Scheme for Continuous Crystal PET Detectors
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基于自组织映射神经网络的连续晶体 PET 探测器最近邻位置估计方案
DOI：
10.1109/tns.2014.2347295
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发表时间：
2014-09
影响因子：
1.8
通讯作者：
Liwei Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Deng Li;Xiaoming Lu;Xinyi Cheng;Liwei Wang
如果高性能γ相互作用位置估计及其实时实现的问题能够得到解决，那么基于连续晶体的正电子发射断层扫描（PET）探测器可能是当前高分辨率像素化PET探测器的理想替代品。
Continuous crystal-based positron emission tomography (PET) detectors could be an ideal alternative for current high-resolution pixelated PET detectors if the issues of high performance γ interaction position estimation and its real-time implementation ar
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通讯作者：
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