Resilience for the Littlewood–Offord problem

Resilience for the Littlewood–Offord problem
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利特尔伍德-奥福德问题的复原力

DOI:
10.1016/j.aim.2017.08.031
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发表时间:
2017
影响因子:
1.7
通讯作者:
Kwan, Matthew
Kwan, Matthew
中科院分区:
数学1区
文献类型:
--
作者:
Bandeira, Afonso S.;Ferber, Asaf;Kwan, Matthew

文献摘要

参考文献

被引文献

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考虑和X()=∑ i= 1 n a i i,其中a=(a i)i= 1 n是非零实数序列,=(i)i = 1 n是iid Rademacher随机变量序列(即Pr [i= 1]= Pr [i=− 1]= 1/2)。经典的Littlewood-Offord问题要求集中概率Pr [X= x]的最佳可能上界。在本文中,我们研究了一个弹性版本的Littlewood-Offord问题:有多少个的Bundi是一个对手通常允许改变,而不能强制集中在一个特定的值?我们解决这个问题的渐近,并提出了一些有趣的开放问题。
Consider the sum X (ξ)=∑ i= 1 n a i ξ i, where a=(a i) i= 1 n is a sequence of non-zero reals and ξ=(ξ i) i= 1 n is a sequence of iid Rademacher random variables (that is, Pr⁡[ξ i= 1]= Pr⁡[ξ i=− 1]= 1/2). The classical Littlewood–Offord problem asks for the best possible upper bound on the concentration probabilities Pr⁡[X= x]. In this paper we study a resilience version of the Littlewood–Offord problem: how many of the ξ i is an adversary typically allowed to change without being able to force concentration on a particular value? We solve this problem asymptotically, and present a few interesting open problems.
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