Developing a common, flexible and efficient framework for weakly coupled ensemble data assimilation based on C-Coupler2.0
Developing a common, flexible and efficient framework for weakly coupled ensemble data assimilation based on C-Coupler2.0
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基于C-Coupler2.0开发通用、灵活、高效的弱耦合集合数据同化框架
DOI：
10.5194/gmd-14-2635-2021
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发表时间：
2021-05
影响因子：
5.1
通讯作者：
Wang Bin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sun Chao;Liu Li;Li Ruizhe;Yu Xinzhu;Yu Hao;Zhao Biao;Wang Guansuo;Liu Juanjuan;Qiao Fangli;Wang Bin
抽象的。数据同化（DA）提供模式的初始状态
通过结合观测信息和模型来运行。基于集成的DA
依赖于模型的整体运行的方法已经被广泛使用。在
响应基于耦合模型的无缝预测的发展
甚至地球系统模型，耦合DA现在是DA的主流
发展在本文中，我们将重点讨论
开发耦合集成DA系统，特别是如何方便地
实现耦合模型的总体之间的有效相互作用，
DA的方法。本文首先提出了一个新的DA框架DAFCC 1
(Data同化框架基于
C-Coupler 2.0，版本1），对于弱耦合系综DA，
其使得用户能够方便地将DA方法集成到模型中，
模型集合可以直接调用的过程。DAFCC 1
自动有效地处理模型之间的数据交换
系综成员和DA方法没有全球通信，
不需要用户开发额外的代码来实现数据交换
功能.基于DAFCC 1，我们开发了一个弱耦合的例子，
通过将集合DA系统和区域DA系统相结合，
海气波耦合模式这个示例DA系统和我们的
评估表明DAFCC 1在开发弱
耦合系综DA系统和有效性，加速离线
使用磁盘文件作为数据交换接口的DA系统
功能.
Abstract. Data assimilation (DA) provides initial states of model
runs by combining observational information and models. Ensemble-based DA
methods that depend on the ensemble run of a model have been widely used. In
response to the development of seamless prediction based on coupled models
or even Earth system models, coupled DA is now in the mainstream of DA
development. In this paper, we focus on the technical challenges in
developing a coupled ensemble DA system, especially how to conveniently
achieve efficient interaction between the ensemble of the coupled model and
the DA methods. We first propose a new DA framework, DAFCC1
(Data Assimilation Framework based on
C-Coupler2.0, version 1), for weakly coupled ensemble DA,
which enables users to conveniently integrate a DA method into a model as a
procedure that can be directly called by the model ensemble. DAFCC1
automatically and efficiently handles data exchanges between the model
ensemble members and the DA method without global communications and does
not require users to develop extra code for implementing the data exchange
functionality. Based on DAFCC1, we then develop an example weakly coupled
ensemble DA system by combining an ensemble DA system and a regional
atmosphere–ocean–wave coupled model. This example DA system and our
evaluations demonstrate the correctness of DAFCC1 in developing a weakly
coupled ensemble DA system and the effectiveness in accelerating an offline
DA system that uses disk files as the interfaces for the data exchange
functionality.
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DOI：
10.5772/30330
发表时间：
2012-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Y. Fujii;M. Kamachi;T. Nakaegawa;T. Yasuda;G. Yamanaka;T. Toyoda;K. Ando;S. Matsumoto
通讯作者：
Y. Fujii;M. Kamachi;T. Nakaegawa;T. Yasuda;G. Yamanaka;T. Toyoda;K. Ando;S. Matsumoto
台风模型对表面波和降雨的敏感性
DOI：
10.1002/2016jc012262
发表时间：
2017-03
期刊：
Journal of Geophysical Research - Oceans
影响因子：
--
作者：
Zhao Biao;Qiao Fangli;Cavaleri Luigi;Wang Guansuo;Bertotti Luciana;Liu Li
通讯作者：
Liu Li
DOI：
10.1016/j.envsoft.2015.02.003
发表时间：
2015-06
期刊：
Environ. Model. Softw.
影响因子：
--
作者：
P. Browne;Simon Wilson
通讯作者：
P. Browne;Simon Wilson
影响因子：
3.2
作者：
Lea, D. J.;Mirouze, I.;Thurlow, M.
通讯作者：
Thurlow, M.
DOI：
10.1109/sc.2016.4
发表时间：
2016-11
期刊：
SC16: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
影响因子：
--
作者：
F. Qiao;Wei Zhao;Xunqiang Yin;Xiaomeng Huang;Xin Liu;Qi Shu;Guansuo Wang;Zhenya Song;Xinfang Li
通讯作者：
F. Qiao;Wei Zhao;Xunqiang Yin;Xiaomeng Huang;Xin Liu;Qi Shu;Guansuo Wang;Zhenya Song;Xinfang Li