Derivation of mean-field equations for stochastic particle systems
Derivation of mean-field equations for stochastic particle systems
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随机粒子系统平均场方程的推导
DOI：
10.1016/j.spa.2018.05.006
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发表时间：
2019
影响因子：
1.4
通讯作者：
Grosskinsky S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Grosskinsky S
我们研究了完全图上的随机粒子系统，导出了发散系统大小限制下的有效平均场速率方程，这些方程也是从团簇聚集模型中得知的。我们建立了一般生长条件下粒子跳跃速率下混沌的传播，该极限为粒子系统的单点动力学提供了一个主方程，它是一个非线性生灭链。粒子系统中的质量守恒导致极限动力学的一阶矩守恒，并导致定态分布的不唯一性。我们的发现与最近关于交换驱动生长的结果是一致的，并提供了凝胶化和凝聚现象之间的联系。
We study stochastic particle systems on a complete graph and derive effective mean-field rate equations in the limit of diverging system size, which are also known from cluster aggregation models. We establish the propagation of chaos under generic growth conditions on particle jump rates, and the limit provides a master equation for the single site dynamics of the particle system, which is a non-linear birth death chain. Conservation of mass in the particle system leads to conservation of the first moment for the limit dynamics, and to non-uniqueness of stationary distributions. Our findings are consistent with recent results on exchange driven growth, and provide a connection between the well studied phenomena of gelation and condensation.
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DOI：
10.1088/1751-8113/50/1/015005
发表时间：
2016
期刊：
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
影响因子：
--
作者：
C. Godrèche;J. Drouffe
通讯作者：
J. Drouffe
影响因子：
1.4
作者：
In'es Armend'ariz;S. Grosskinsky;M. Loulakis
通讯作者：
In'es Armend'ariz;S. Grosskinsky;M. Loulakis
均匀随机粒子系统中的单调性和凝聚性
DOI：
10.1214/17-aihp821
发表时间：
2015
影响因子：
1.5
作者：
T. Rafferty;P. Chleboun;S. Grosskinsky
通讯作者：
S. Grosskinsky
交换驱动增长的数学理论
影响因子：
1.7
作者：
E. Esenturk
通讯作者：
E. Esenturk
DOI：
--
发表时间：
1997
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Drouffe;C. Godrèche;F. Camia
通讯作者：
F. Camia