Structure of the preconditioned system in various preconditioned conjugate gradient squared algorithms

Structure of the preconditioned system in various preconditioned conjugate gradient squared algorithms
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各种预条件共轭梯度平方算法中预条件系统的结构

DOI:
10.1016/j.rinam.2019.100008
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发表时间:
2019
影响因子:
2
通讯作者:
Sugihara Masaaki
Sugihara Masaaki
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Itoh Shoji;Sugihara Masaaki

文献摘要

参考文献

被引文献

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最近提出了一种改进的预条件共轭梯度平方(PCGS)算法,它的性能比传统的 PCGS 算法要好得多。本文验证了改进的PCGS算法对于左预处理系统的协调性,它兼有传统算法和左PCGS算法的优点;这是通过比较、分析和执行各种 PCGS 算法(包括另一种改进算法)的数值检查来完成的。我们表明,CGS 方法的预处理系统的方向是由 PCGS 算法中的 和 操作决定的。通过比较这些算法的逻辑结构,我们表明可以通过初始阴影残差向量的构造和设置来切换预处理系统的方向。
An improved preconditioned conjugate gradient squared (PCGS) algorithm has recently been proposed, and it performs much better than the conventional PCGS algorithm. In this paper, the improved PCGS algorithm is verified as a coordinative to the left-preconditioned system, and it has the advantages of both the conventional and the left-PCGS; this is done by comparing, analyzing, and executing numerical examinations of various PCGS algorithms, including another improved one. We show that the direction of the preconditioned system for the CGS method is determined by the operations ofandin the PCGS algorithm. By comparing the logical structures of these algorithms, we show that the direction of the preconditioned system can be switched by the construction and setting of the initial shadow residual vector.
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