The impact of online food delivery service on eating-out behavior: a case of Multi-Service Transport Platforms (MSTPs) in Indonesia
The impact of online food delivery service on eating-out behavior: a case of Multi-Service Transport Platforms (MSTPs) in Indonesia
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在线食品配送服务对外出就餐行为的影响：以印度尼西亚多服务运输平台 (MSTP) 为例
DOI：
10.1007/s11116-022-10307-7
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
4.3
通讯作者：
Chikaraishi Makoto
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Safira Maya;Chikaraishi Makoto
在Grab和Gojek等多服务交通平台下提供的在线食品配送服务可以显著改变人们的外出就餐行为，从长远来看，这也可能改变餐馆的空间分布。本研究试图以实证的方式确定影响人们使用在线食品配送服务的偏好的因素，使用陈述偏好（SP）调查数据收集了一个多天的基于智能手机的旅行日记调查在印度尼西亚雅加达。在调查中，我们随机选择了观察到的外出就餐旅行（即，显示偏好（RP）），并询问受访者是否愿意在假设的情况下转向在线食品配送服务，其中配送成本，配送时间，食品成本和可用的食品类型在不同的问题。这种RP-SP组合使我们能够在他们所具有的真实的时空限制下得出受访者的偏好（例如，他或她必须从13：00重新开始工作）。我们的实证分析证实，交货时间和交货成本是影响人们的偏好的重要因素。我们还讨论了行为变化对网络食品商家空间分布的长期影响及其政策含义。
Online food delivery services, provided under the multi-service transport platforms such as Grab and Gojek, could significantly change people’s eating-out behavior, which could also change the spatial distribution of restaurants in the long run. This study attempts to empirically identify factors affecting people’s preference on the use of online food delivery services using stated preference (SP) survey data collected with a multi-day smartphone-based travel diary survey in Jakarta, Indonesia. In the survey, we randomly chose observed eating-out trips (i.e., revealed preference (RP)) from a travel diary and asked whether the respondents would like to shift to an online food delivery service in a hypothetical situation in which the delivery cost, delivery time, food cost, and available food types vary across questions. This RP–SP combination allows us to elicit respondents’ preference under the real time–space constraints they had (e.g., he or she must start to work again from 13:00). Our empirical analysis confirms that delivery time and delivery cost are important factors affecting people’s preference. We also discuss the long-term impact of the behavioral changes on the spatial distribution of online food merchants and its policy implications.
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DOI：
10.14742/ajet.818
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
Chi Cheng Chang;Chi;J. Tseng
通讯作者：
J. Tseng
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影响因子：
6.4
作者：
A. Polydoropoulou;I. Pagoni;Athena Tsirimpa;A. Roumboutsos;M. Kamargianni;Ioannis Tsouros
通讯作者：
Ioannis Tsouros
影响因子：
3.3
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通讯作者：
Machado, Lucas Miranda
影响因子：
9.8
作者：
P. Mokhtarian;I. Salomon;Matan E. Singer
通讯作者：
P. Mokhtarian;I. Salomon;Matan E. Singer
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