Visualizing inequity: how STEM educators interpret data visualizations to make judgments about racial inequity
Visualizing inequity: how STEM educators interpret data visualizations to make judgments about racial inequity
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可视化不平等：STEM 教育者如何解读数据可视化以对种族不平等做出判断
DOI：
10.1007/s43545-023-00664-0
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Shah, Niral
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Reinholz, Daniel L.;Ridgway, Samantha;Sukumar, Poorna Talkad;Shah, Niral
数据可视化通常用于STEM教师发展，以支持公平的教学实践。然而，很少有人知道教师如何解释这些数据可视化。这项访谈研究填补了一个关键的空白，提供了STEM教育工作者如何理解可视化的见解。我们报告了对17名参与者的认知访谈，他们被展示了八种不同的数据可视化，描绘了课堂参与中的种族不平等。参与者被要求解释这些场景是否公平，并回答有关参与分配的问题。我们报告了参与者能够最准确地解释哪些可视化，以及特定的可视化如何支持对不平等的思考。没有一种可视化在所有情况下都是最有效的，关键的是，我们发现并不是所有的可视化在识别不平等方面都同样有效，不同类型的可视化引起了对不平等不同方面的关注（例如，个体差异与群体水平差异）。我们还提供了参与者如何区分公平与平等的数据。因此，本研究为专业开发人员提供了有用的信息，说明哪种类型的可视化可能对不同的目的最有效，并强调了对种族不平等的多种表现的需求。
Data visualizations are routinely used for STEM faculty development to support equitable teaching practices. Yet, little is known about how instructors interpret such data visualizations. This interview study fills a key gap by providing insight into how STEM educators make sense of visualizations. We report on cognitive interviews with 17 participants who were shown eight different data visualizations depicting racial inequities in classroom participation. The participants were asked to interpret whether the scenarios were equitable and answer questions about the distribution of participation. We report on which visualizations participants were able to interpret most accurately, and how particular visualizations supported thinking about inequity. No single visualization was most effective in all cases, and critically, we found that not all visualizations were equally effective for identifying inequities, and that different types of visualizations drew attention to different aspects of inequity (e.g., individual disparities vs. group-level disparities). We also provide data on how participants differentiated between equity and equality. Thus, the present study provides useful information for professional developers about which types of visualizations may be most effective for different purposes and highlights the need for multiple representations of racial inequity.
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DOI：
10.1187/cbe.10-05-0069
发表时间：
2010
期刊：
CBE life sciences education
影响因子：
--
作者：
Marbach-Ad G;McAdams KC;Benson S;Briken V;Cathcart L;Chase M;El-Sayed NM;Frauwirth K;Fredericksen B;Joseph SW;Lee V;McIver KS;Mosser D;Quimby BB;Shields P;Song W;Stein DC;Stewart R;Thompson KV;Smith AC
通讯作者：
Smith AC
DOI：
10.1187/cbe.20-06-0126
发表时间：
2020-12
期刊：
CBE life sciences education
影响因子：
--
作者：
Reinholz DL;Stone-Johnstone A;White I;Sianez LM Jr;Shah N
通讯作者：
Shah N
数学课堂讨论作为一种公平的实践：对小学英语学习者表现的影响
DOI：
10.1080/15348458.2018.1500464
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Language, Identity & Education
影响因子：
--
作者：
Leslie C. Banes;R. Ambrose;R. Bayley;Rachel M. Restani;Heather A. Martin
通讯作者：
Heather A. Martin
不是另一个偏见研讨会：利用公平分析促进反种族主义教学
DOI：
10.1080/00091383.2022.2078149
发表时间：
2022
期刊：
Change: The Magazine of Higher Learning
影响因子：
--
作者：
Reinholz, Daniel L.;Reid, Aileen;Shah, Niral
通讯作者：
Shah, Niral
“机会地理”：贫困、地点和教育成果
影响因子：
8.2
作者：
W. Tate
通讯作者：
W. Tate