A computer simulation of vaccine prioritization, allocation, and rationing during the 2009 H1N1 influenza pandemic.
A computer simulation of vaccine prioritization, allocation, and rationing during the 2009 H1N1 influenza pandemic.
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DOI：
10.1016/j.vaccine.2010.05.002
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发表时间：
2010-07-12
期刊：
影响因子：
5.5
通讯作者：
Burke, Donald S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lee, Bruce Y.;Brown, Shawn T.;Korch, George W.;Cooley, Philip C.;Zimmerman, Richard K.;Wheaton, William D.;Zimmer, Shanta M.;Grefenstette, John J.;Bailey, Rachel R.;Assi, Tina-Marie;Burke, Donald S.
2009年秋季，匹兹堡大学传染病模型代理人研究(MIDAS)小组采用了大华盛顿特区大都市区基于代理人的计算机模拟模型(ABM)，以协助卫生与公众服务部负责公共准备和反应的助理秘书办公室解决2009年H1N1流感大流行期间有关疫苗分配的几个关键问题，包括比较接种儿童(即最高传播者)优先政策与免疫做法咨询委员会(ACIP)建议的疫苗接种高危个人优先政策。我们的研究支持坚持ACIP(而不是儿童优先政策)在疫苗供应有限的情况下优先接种H1N1流感疫苗的建议，以及在ACIP群体中，儿童应该得到最高优先的建议。
In the Fall 2009, the University of Pittsburgh Models of Infectious Disease Agent Study (MIDAS) team employed an agent-based computer simulation model (ABM) of the greater Washington, DC, metropolitan region to assist the Office of the Assistant Secretary of Public Preparedness and Response, Department of Health and Human Services, to address several key questions regarding vaccine allocation during the 2009 H1N1 influenza pandemic, including comparing a vaccinating children (i.e., highest transmitters)-first policy versus the Advisory Committee on Immunization Practices (ACIP)-recommended vaccinating at-risk individuals-first policy. Our study supported adherence to the ACIP (instead of a children-first policy) prioritization recommendations for the H1N1 influenza vaccine when vaccine is in limited supply and that within the ACIP groups, children should receive highest priority.
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DOI：
10.1073/pnas.0706849105
发表时间：
2008-03-25
影响因子：
11.1
作者：
Halloran, M. Elizabeth;Ferguson, Neil M.;Cooley, Philip
通讯作者：
Cooley, Philip
影响因子：
5.5
作者：
Lee BY;Brown ST;Cooley PC;Zimmerman RK;Wheaton WD;Zimmer SM;Grefenstette JJ;Assi TM;Furphy TJ;Wagener DK;Burke DS
通讯作者：
Burke DS
影响因子：
5.5
作者：
Lee BY;Tai JH;Bailey RR;Smith KJ
通讯作者：
Smith KJ
DOI：
10.1073/pnas.0611071104
发表时间：
2007-05-01
影响因子：
11.1
作者：
Bootsma, Martin C. J.;Ferguson, Neil M.
通讯作者：
Ferguson, Neil M.
影响因子：
8.8
作者：
Li, Guangxi;Yilmaz, Murat;Gajic, Ognjen
通讯作者：
Gajic, Ognjen