Heuristics, species, and the analysis of systematic data.
Heuristics, species, and the analysis of systematic data.
复制标题
启发法、物种和系统数据分析。
DOI：
10.1016/j.tplants.2022.03.013
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发表时间：
2022
影响因子：
20.5
通讯作者：
Wells T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wells T
在如何定义物种的问题上存在分歧，这可能会使物种变得无法比较，但生物学家通常会对物种进行计数和比较。尽管当代系统分类学家有丰富的数据和方法，但这个“物种问题”仍然存在。物种的启发式方法提供了一种选择、评估和整合不同生物数据的一致而灵活的方法。
Disagreements over how to define species potentially render them incomparable, yet biologists routinely count and compare species. This ‘species problem' persists despite the wealth of data and methods available to contemporary systematists. A heuristic approach to species provides a consistent yet flexible means of selecting, assessing, and integrating different biological data.
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
F. Zachos
通讯作者：
F. Zachos
影响因子：
10
作者：
Padial, Jose M.;De la Riva, Ignacio
通讯作者：
De la Riva, Ignacio
DOI：
10.1073/pnas.1001317107
发表时间：
2010-08-03
影响因子：
11.1
作者：
Pennington, R. Toby;Lavin, Matt;Hughes, Colin E.
通讯作者：
Hughes, Colin E.