Strong Steiner Tree Approximations in Practice
Strong Steiner Tree Approximations in Practice
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实践中的强斯坦纳树近似
DOI：
10.1145/3299903
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
M. Chimani
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
S. Beyer;M. Chimani
在这个实验研究中，我们考虑Steiner树近似算法，保证一个常数近似比小于2。所考虑的基于线性规划的贪婪算法和方法涉及k-限制的全分量的合并，其中some k ≥ 3。对于大多数算法，它们的最强理论逼近界只能在fork→ ∞时达到。然而，运行时间也是指数依赖于k，所以只有smallkare在practice.We听话不同的实施方面和参数的选择，最终使我们能够构建算法（有点）可行的实际使用。我们相互比较的算法，一个精确的算法的基础上整数线性规划，快速和简单的2-近似以及国家的最先进的算法。
In this experimental study, we consider Steiner tree approximation algorithms that guarantee a constant approximation ratio smaller than 2. The considered greedy algorithms and approaches based on linear programming involve the incorporation ofk-restricted full components for somek≥ 3. For most of the algorithms, their strongest theoretical approximation bounds are only achieved fork→ ∞. However, the running time is also exponentially dependent onk, so only smallkare tractable in practice.We investigate different implementation aspects and parameter choices that finally allow us to construct algorithms (somewhat) feasible for practical use. We compare the algorithms against each other, to an exact algorithm based on integer linear programs, and to fast and simple 2-approximations as well as state-of-the-art heuristics.
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DOI：
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发表时间：
2020-03
期刊：
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影响因子：
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作者：
S. Ávila;F. Julián
通讯作者：
S. Ávila;F. Julián
DOI：
10.1007/978-3-642-25011-8_30
发表时间：
2011-07
期刊：
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影响因子：
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作者：
Markus Chimani;Petra Mutzel;Bernd Zey
通讯作者：
Markus Chimani;Petra Mutzel;Bernd Zey
基于通用解框架的斯坦纳树问题逼近算法
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Krzysztof Ciebiera;Piotr Godlewski;P. Sankowski;Piotr Wygocki
通讯作者：
Piotr Wygocki
基于分区的 Steiner 树松弛
影响因子：
2.7
作者：
J. Könemann;David Pritchard;Kunlun Tan
通讯作者：
Kunlun Tan
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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作者：
Siavash Vahdati Daneshmand
通讯作者：
Siavash Vahdati Daneshmand