Defining the risk of SARS-CoV-2 variants on immune protection.
Defining the risk of SARS-CoV-2 variants on immune protection.
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DOI：
10.1038/s41586-022-04690-5
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发表时间：
2022-05
期刊：
影响因子：
64.8
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
全球范围内出现的许多严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）变异体危及感染或接种疫苗后诱导的保护性抗病毒免疫。为了解决日益增加的SARS-CoV-2基因组多样性造成的公共卫生威胁，美国国立卫生研究院（NIH）下属的国家过敏和传染病研究所（NIAID）建立了SARS-CoV-2病毒进化评估（SAVE）计划。这项工作旨在提供对SARS-CoV-2变体的实时风险评估，这些变体可能影响传播，毒力以及对恢复期和疫苗诱导免疫的抗性。SAVE项目是美国政府SARS-CoV-2跨部门小组的关键数据生成组件，以评估SARS-CoV-2变异对诊断、疫苗和治疗的影响，并传达公共卫生风险。在这里，我们描述了用于识别和管理有关新出现的变异的数据的协调方法，它们对免疫力的影响，以及使用动物模型对疫苗保护的影响。我们报告的试剂，方法，模型和关键的研究结果促进了这种合作的方法，并确定未来的挑战。该计划通过监测病毒在人群中的演变，以确定可能削弱对策有效性的变异，作为应对快速演变的大流行病原体的模板。
The global emergence of many severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) variants jeopardizes the protective antiviral immunity induced following infection or vaccination. To address the public health threat caused by the increasing SARS-CoV-2 genomic diversity, the National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) within the National Institutes of Health (NIH) established the SARS-CoV-2 Assessment of Viral Evolution (SAVE) program. This effort was designed to provide a real-time risk assessment of SARS-CoV-2 variants potentially impacting transmission, virulence, and resistance to convalescent and vaccine-induced immunity. The SAVE program serves as a critical data-generating component of the United States Government SARS-CoV-2 Interagency Group to assess implications of SARS-CoV-2 variants on diagnostics, vaccines, and therapeutics and for communicating public health risk. Here we describe the coordinated approach used to identify and curate data about emerging variants, their impact on immunity, and effects on vaccine protection using animal models. We report the development of reagents, methodologies, models, and pivotal findings facilitated by this collaborative approach and identify future challenges. This program serves as a template for the response against rapidly evolving pandemic pathogens by monitoring viral evolution in the human population to identify variants that could erode the effectiveness of countermeasures.
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DOI：
10.1016/j.xcrm.2021.100290
发表时间：
2021-06-15
期刊：
Cell reports. Medicine
影响因子：
--
作者：
Anand SP;Prévost J;Nayrac M;Beaudoin-Bussières G;Benlarbi M;Gasser R;Brassard N;Laumaea A;Gong SY;Bourassa C;Brunet-Ratnasingham E;Medjahed H;Gendron-Lepage G;Goyette G;Gokool L;Morrisseau C;Bégin P;Martel-Laferrière V;Tremblay C;Richard J;Bazin R;Duerr R;Kaufmann DE;Finzi A
通讯作者：
Finzi A
影响因子：
64.8
作者：
Barnes CO;Jette CA;Abernathy ME;Dam KA;Esswein SR;Gristick HB;Malyutin AG;Sharaf NG;Huey-Tubman KE;Lee YE;Robbiani DF;Nussenzweig MC;West AP Jr;Bjorkman PJ
通讯作者：
Bjorkman PJ
中和和非中和人类H7N9流感疫苗诱导的单克隆抗体提供保护。
影响因子：
30.3
作者：
Henry Dunand CJ;Leon PE;Huang M;Choi A;Chromikova V;Ho IY;Tan GS;Cruz J;Hirsh A;Zheng NY;Mullarkey CE;Ennis FA;Terajima M;Treanor JJ;Topham DJ;Subbarao K;Palese P;Krammer F;Wilson PC
通讯作者：
Wilson PC
影响因子：
82.9
作者：
Amanat F;Stadlbauer D;Strohmeier S;Nguyen THO;Chromikova V;McMahon M;Jiang K;Arunkumar GA;Jurczyszak D;Polanco J;Bermudez-Gonzalez M;Kleiner G;Aydillo T;Miorin L;Fierer DS;Lugo LA;Kojic EM;Stoever J;Liu STH;Cunningham-Rundles C;Felgner PL;Moran T;García-Sastre A;Caplivski D;Cheng AC;Kedzierska K;Vapalahti O;Hepojoki JM;Simon V;Krammer F
通讯作者：
Krammer F
影响因子：
17.1
作者：
Bartsch YC;Tong X;Kang J;Avendaño MJ;Serrano EF;García-Salum T;Pardo-Roa C;Riquelme A;Cai Y;Renzi I;Stewart-Jones G;Chen B;Medina RA;Alter G
通讯作者：
Alter G