Averaging principle for fast-slow system driven by mixed fractional Brownian rough path
Averaging principle for fast-slow system driven by mixed fractional Brownian rough path
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混合分数布朗粗糙路径驱动的快慢系统平均原理
DOI：
10.1016/j.jde.2021.08.006
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发表时间：
2020-10
影响因子：
2.4
通讯作者：
Xu Yong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pei Bin;Inahama Yuzuru;Xu Yong
本文致力于研究混合分数布朗粗糙路径驱动的快慢速粗微分方程组的平均原理。快分量由布朗运动驱动，而慢分量由赫斯特指数 H (1/3< H≤ 1/2) 的分数布朗运动驱动。结合粗糙路径理论的分数阶微积分方法和Khasminskii的经典时间离散化方法，我们证明了慢分量在L 1-意义下强烈收敛于相应平均方程的解。粗糙路径理论框架中快慢系统的平均原理似乎是新的。
This paper is devoted to studying the averaging principle for a fast-slow system of rough differential equations driven by mixed fractional Brownian rough path. The fast component is driven by Brownian motion, while the slow component is driven by fractional Brownian motion with Hurst index H (1/3< H≤ 1/2). Combining the fractional calculus approach to rough path theory and Khasminskii's classical time discretization method, we prove that the slow component strongly converges to the solution of the corresponding averaged equation in the L 1-sense. The averaging principle for a fast-slow system in the framework of rough path theory seems new.
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影响因子：
1.2
作者：
Lyons, TJ
通讯作者：
Lyons, TJ
DOI：
10.1007/978-3-540-68829-7_21
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Halidias
通讯作者：
N. Halidias
由分数布朗运动和标准布朗运动驱动的随机微分方程的随机平均
影响因子：
3.7
作者：
Bin Pei;Yong Xu;Jiang-Lun Wu
通讯作者：
Jiang-Lun Wu
DOI：
10.1214/19-aop1408
发表时间：
2019-02
期刊：
The Annals of Probability
影响因子：
--
作者：
Martin Hairer;Xue-Mei Li
通讯作者：
Martin Hairer;Xue-Mei Li
DOI：
10.1017/cbo9780511755323.009
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Applebaum
通讯作者：
D. Applebaum