Using a Game to Engage Stakeholders in Extreme Event Attribution Science
Using a Game to Engage Stakeholders in Extreme Event Attribution Science
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使用游戏让利益相关者参与极端事件归因科学
DOI：
10.1007/s13753-016-0105-6
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发表时间：
2016
影响因子：
4
通讯作者：
Parker H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Parker H
天气和气候相关灾害的影响正在增加，气候变化可能加剧许多灾害。有效地传达气候风险并将科学纳入政策需要科学家和利益攸关方共同努力。但是，科学家和政策制定者之间的对话可能具有挑战性，因为在管理气候风险时，所涉问题具有内在的多层面性质。在越来越多地使用严肃游戏来创建利益相关者之间的对话的基础上，我们为政策制定者提出了一个新的游戏，称为损失和损害下的气候归因：风险，观察，谈判（CAULDRON）。CAULDRON旨在以令人难忘和令人信服的方式传达对极端事件归因于气候变化的科学的理解，并围绕应对气候变化带来的不断变化的风险和损失的政策决策创造对话空间。我们描述了CAULDRON的开发过程，并利用参与者的观察和他们的反馈，以证明其潜力，以促进概率气候信息的解释和了解其相关性，以告知政策。希望与利益攸关方接触的科学家可以在采用类似的创新方法方面学到宝贵的经验教训。游戏的适用性取决于政策背景，但如果使用得当，体验式学习可以推动共同产生的理解和有意义的对话。
The impacts of weather and climate-related disasters are increasing, and climate change can exacerbate many disasters. Effectively communicating climate risk and integrating science into policy requires scientists and stakeholders to work together. But dialogue between scientists and policymakers can be challenging given the inherently multidimensional nature of the issues at stake when managing climate risks. Building on the growing use of serious games to create dialogue between stakeholders, we present a new game for policymakers called Climate Attribution Under Loss and Damage: Risking, Observing, Negotiating (CAULDRON). CAULDRON aims to communicate understanding of the science attributing extreme events to climate change in a memorable and compelling way, and create space for dialogue around policy decisions addressing changing risks and loss and damage from climate change. We describe the process of developing CAULDRON, and draw on observations of players and their feedback to demonstrate its potential to facilitate the interpretation of probabilistic climate information and the understanding of its relevance to informing policy. Scientists looking to engage with stakeholders can learn valuable lessons in adopting similar innovative approaches. The suitability of games depends on the policy context but, if used appropriately, experiential learning can drive coproduced understanding and meaningful dialogue.
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影响因子：
7.1
作者：
Hannah R. Parker;E. Boyd;R. Cornforth;R. James;F. Otto;M. Allen
通讯作者：
Hannah R. Parker;E. Boyd;R. Cornforth;R. James;F. Otto;M. Allen
重新思考参与：人道主义者探索地理信息方式的创新
DOI：
10.3390/ijgi4031729
发表时间：
2015
期刊：
ISPRS Int. J. Geo Inf.
影响因子：
--
作者：
P. Suarez
通讯作者：
P. Suarez
真正的乐趣：通过体验式学习扩大基于社区的适应
DOI：
10.4324/9780203105061-20
发表时间：
2014
期刊：
ISPRS Int. J. Geo Inf.
影响因子：
--
作者：
E. Schipper;J. Ayers;H. Reid;S. Huq;Atiq A. Rahman
通讯作者：
Atiq A. Rahman
了解不确定性：为津巴布韦农民预测季节性气候
DOI：
10.1017/s1357530901000321
发表时间：
2001
期刊：
Risk Decision and Policy
影响因子：
--
作者：
A. Patt
通讯作者：
A. Patt
影响因子：
4.8
作者：
C. Huggel;D. Stone;H. Eicken;G. Hansen
通讯作者：
C. Huggel;D. Stone;H. Eicken;G. Hansen