Optimal incentives for teams: a multiscale decision theory approach

Optimal incentives for teams: a multiscale decision theory approach
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团队的最优激励:多尺度决策理论方法

DOI:
10.1007/s10479-019-03478-7
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发表时间:
2020
影响因子:
4.8
通讯作者:
Wernz, Christian
Wernz, Christian
中科院分区:
管理学3区
文献类型:
--
作者:
Kulkarni, Aditya U.;Wernz, Christian

文献摘要

参考文献

被引文献

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我们提出了一种新的建模方法,监督团队,它可以确定最佳激励时,个别团队成员的贡献是未知的。我们的方法是基于多尺度决策理论,模型代理的决策过程和他们之间的相互影响。为了估计最初未知的团队成员对他们的主管的成功的影响,我们开发了一种线性近似方法,估计模型参数的历史团队绩效数据。在我们的分析中,我们得出的最佳激励主管应提供给团队成员占他们不同的技能水平。此外,我们确定所有代理之间的信息和沟通要求,以便主管可以计算出最佳的激励措施,并使团队成员可以计算出他们的最佳努力响应。我们通过一个系统工程的例子来说明我们的方法和结果。
We present a novel modeling approach for supervised teams, which can determine optimal incentives when individual team member contributions are unknown. Our approach is based on multiscale decision theory, which models the agents’ decision processes and their mutual influence. To estimate the initially unknown influence of team members on their supervisor’s success, we develop a linear approximation method that estimates model parameters from historic team performance data. In our analysis, we derive the optimal incentives the supervisor should offer to team members accounting for their varying skill levels. In addition, we identify the information and communication requirements between all agents such that the supervisor can calculate the optimal incentives, and such that team members can calculate their optimal effort responses. We illustrate our methods and the results through a systems engineering example.
DOI: 10.1016/j.ejor.2012.06.038
发表时间: 2012
期刊: Eur. J. Oper. Res.
影响因子: --
作者:
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影响因子: --
作者:
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通讯作者: Hideshi Itoh