Constraint Solving and Language Processing
Constraint Solving and Language Processing
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约束求解和语言处理
DOI：
10.1007/978-3-642-41578-4_6
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Eshghi A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Eshghi A
我们描述了一种从语料库中学习增量语义语法的方法，在语料库中，句子与逻辑形式配对为谓词-论元结构树。工作的框架中的动态映射，并假设一组一般可用的组合机制，我们展示了如何词汇条目可以学习的概率程序的增量投影的语义结构，提供了一个语法适合于使用在增量概率解析器。通过从使用现有语法生成的语料库中诱导这些，我们证明了这会导致良好的覆盖率和与原始条目的兼容性，而不需要在单词级别上进行注释。我们表明，这种语义方法语法归纳有新的能力，学习的句法和语义的约束代词。
We describe a method for learning an incremental semantic grammar from a corpus in which sentences are paired with logical forms as predicate-argument structure trees. Working in the framework of Dynamic Syntax, and assuming a set of generally available compositional mechanisms, we show how lexical entries can be learned as probabilistic procedures for the incremental projection of semantic structure, providing a grammar suitable for use in an incremental probabilistic parser. By inducing these from a corpus generated using an existing grammar, we demonstrate that this results in both good coverage and compatibility with the original entries, without requiring annotation at the word level. We show that this semantic approach to grammar induction has the novel ability to learn the syntactic and semantic constraints on pronouns.
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DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
Journal of management science
影响因子：
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作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
通讯作者：
อนิรุธ สืบสิงห์
影响因子：
1.1
作者：
Sorace, A;Keller, F
通讯作者：
Keller, F
走向纠正反馈的正式观点
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
Staffan Larsson;R. Cooper
通讯作者：
R. Cooper
LinGO红杉林
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Oepen;Ezra Callahan;D. Flickinger;Christopher D. Manning;Kristina Toutanova
通讯作者：
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使用自然语言指令训练个人机器人
影响因子：
6.4
作者：
S. Lauria;G. Bugmann;T. Kyriacou;Johan Bos;Ewan Klein
通讯作者：
Ewan Klein