Discovering diverse solutions in reinforcement learning
Discovering diverse solutions in reinforcement learning
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发现强化学习的多样化解决方案
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Takayuki Osa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
H. Yamamoto;D. Kitahara;H. Kuroda;and A. Hirabayashi;Takayuki Osa
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多种动作和角色形状，模拟技能
DOI：
10.1109/tvcg.2014.2314658
发表时间：
2014
影响因子：
5.2
作者：
Shailen Agrawal;Shuo Shen;M. V. D. Panne
通讯作者：
M. V. D. Panne
DOI：
10.15607/rss.2018.xiv.044
发表时间：
2018-06
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Marc Toussaint;Kelsey R. Allen;Kevin A. Smith;J. Tenenbaum
通讯作者：
Marc Toussaint;Kelsey R. Allen;Kevin A. Smith;J. Tenenbaum
DOI：
10.1561/2300000053
发表时间：
2018-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Takayuki Osa;J. Pajarinen;G. Neumann;J. Bagnell;P. Abbeel;Jan Peters
通讯作者：
Takayuki Osa;J. Pajarinen;G. Neumann;J. Bagnell;P. Abbeel;Jan Peters
DOI：
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发表时间：
2019-01
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Takayuki Osa;Voot Tangkaratt;Masashi Sugiyama
通讯作者：
Takayuki Osa;Voot Tangkaratt;Masashi Sugiyama
Quantile QT-Opt 用于基于风险意识的视觉机器人抓取
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
Robotics: Science and Systems
影响因子：
--
作者：
Cristian Bodnar;A. Li;Karol Hausman;P. Pastor;Mrinal Kalakrishnan
通讯作者：
Mrinal Kalakrishnan