Machine Learning: The State of the Art
Machine Learning: The State of the Art
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机器学习：最先进的技术
DOI：
10.1109/mis.2008.107
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发表时间：
2008-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Qing Tao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jue Wang;Qing Tao
The two fundamental problems in machine learning (ML) are statistical analysis and algorithm design. The former tells us the principles of the mathematical models that we establish from the observation data. The latter defines the conditions on which implementation of data models and data sets rely. A newly discovered challenge to ML is the Rashomon effect, which means that data are possibly generated from a mixture of heterogeneous sources. A simple classification standard can shed light on emerging forms of ML. This article is part of a special issue on AI in China.
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影响因子：
0.9
作者：
Allen S. Mandel
通讯作者：
Allen S. Mandel
影响因子：
6.4
作者：
Yiyu Yao;Fei-Yue Wang;Jue Wang;D. Zeng
通讯作者：
Yiyu Yao;Fei-Yue Wang;Jue Wang;D. Zeng
影响因子：
--
作者：
Qing Tao;Gao-wei Wu;Fei-Yue Wang;Jue Wang
通讯作者：
Qing Tao;Gao-wei Wu;Fei-Yue Wang;Jue Wang
DOI：
10.1145/1198555.1198740
发表时间：
2005-07
期刊：
ACM SIGGRAPH 2005 Courses
影响因子：
--
作者：
P. Slusallek;P. Shirley;W. Mark;Gordon Stoll;I. Wald
通讯作者：
P. Slusallek;P. Shirley;W. Mark;Gordon Stoll;I. Wald
DOI：
--
发表时间：
1959
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Solomonoff
通讯作者：
R. Solomonoff