Smoothing dynamic positron emission tomography time courses using functional principal components.
Smoothing dynamic positron emission tomography time courses using functional principal components.
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使用功能主成分平滑动态正电子发射断层扫描时间课程。
DOI：
10.1016/j.neuroimage.2009.03.051
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发表时间：
2009-08-01
期刊：
影响因子：
5.7
通讯作者：
Wang JL
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jiang CR;Aston JA;Wang JL
提出了一种函数平滑法分析PET时程数据。通过跨空间借用信息并通过使用非参数协变量调整来解释这种合并，可以平滑PET时间过程数据，从而降低噪声。本文介绍了一种新的函数型数据分析模型--乘法非参数随机效应模型，它可以更准确地解释数据的变化。局部自适应带宽选择有助于确定每个时间点的正确平滑量。这个平滑数据的预处理步骤然后允许通过诸如光谱分析的方法进行的后续分析在其均方误差方面得到实质性改善。
A functional smoothing approach to the analysis of PET time course data is presented. By borrowing information across space and accounting for this pooling through the use of a non-parametric covariate adjustment, it is possible to smooth the PET time course data thus reducing the noise. A new model for functional data analysis, the Multiplicative Nonparametric Random Effects Model, is introduced to more accurately account for the variation in the data. A locally adaptive bandwidth choice helps to determine the correct amount of smoothing at each time point. This preprocessing step to smooth the data then allows subsequent analysis by methods such as Spectral Analysis to be substantially improved in terms of their mean squared error.
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DOI：
10.1097/01.wcb.0000045042.03034.42
发表时间：
2002-12-01
影响因子：
6.3
作者：
Gunn, RN;Gunn, SR;Cunningham, TJ
通讯作者：
Cunningham, TJ
影响因子：
6.3
作者：
Joshi, Aniket D.;Fessler, Jeffrey A.;Koeppe, Robert A.
通讯作者：
Koeppe, Robert A.
影响因子：
3.5
作者：
Kimura, Y;Senda, M;Alpert, NM
通讯作者：
Alpert, NM
影响因子：
5.7
作者：
Gunn, RN;Lammertsma, AA;Cunningham, VJ
通讯作者：
Cunningham, VJ
影响因子：
3.5
作者：
Turkheimer, FE;Hinz, R;Cunningham, VJ
通讯作者：
Cunningham, VJ