Electroencephalogram-based pharmacodynamic measures: a review.
Electroencephalogram-based pharmacodynamic measures: a review.
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DOI：
10.5414/cp201484
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发表时间：
2012-03
影响因子：
0.8
通讯作者：
Derendorf H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bewernitz M;Derendorf H
药代动力学和药效学可以为预测药物活性提供一个有用的建模框架，并可作为剂量优化的基础。为药效学模型确定合适的药物效应生物标记物或替代指标可能是具有挑战性的。脑电图仪是一种广泛使用的非侵入性工具，可以同时从多个大脑区域记录脑波活动。某些药物类别(如作用于中枢神经系统的药物)也会产生可重复的脑电(EEG)效应。这种药物诱导的脑电效应的特征可以产生药代动力学/药效学模型，有助于滴定药物水平和加速开发化学上相似的药物类似物。本文综述了基于脑电的药效学方法在药代动力学/药效学建模中涉及的相关概念。此外，各种药物的这类模型的例子也按药物活性和化学结构进行了组织和展示。
Pharmacokinetics and pharmacodynamics can provide a useful modeling framework for predicting drug activity and can serve as a basis for dose optimization. Determining a suitable biomarker or surrogate measure of drug effect for pharmacodynamic models can be challenging. The electroencephalograph is a widely-available and non-invasive tool for recording brain-wave activity simultaneously from multiple brain regions. Certain drug classes (such as drugs that act on the central nervous system) also generate a reproducible electroencephalogram (EEG) effect. Characterization of such a drug-induced EEG effect can produce pharmacokinetic/pharmacodynamic models useful for titrating drug levels and expediting development of chemically-similar drug analogs. This paper reviews the relevant concepts involved in pharmacokinetic/pharmacodynamic modeling using EEG-based pharmacodynamic measures. In addition, examples of such models for various drugs are organized by drug activity as well as chemical structure and presented.
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