Decomposing Joint Distortion for Adaptive Steganography
Decomposing Joint Distortion for Adaptive Steganography
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自适应隐写术的分解联合失真
DOI：
10.1109/tcsvt.2016.2587388
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发表时间：
2017-10
影响因子：
8.4
通讯作者：
Yu Nenghai
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Weiming;Zhang Zhuo;Zhang Lili;Li Hanyi;Yu Nenghai
自适应隐写术的最新进展表明，可以通过利用相邻覆盖元素（如图像像素）之间修改的相互影响来提高隐写术的安全性，这被称为非加性失真模型。
Recent advances on adaptive steganography imply that the security of steganography can be improved by exploiting the mutual impact of modifications between adjacent cover elements, such as pixels of images, which is called a nonadditive distortion model.
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DOI：
10.1145/2482513.2482514
发表时间：
2013-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Vojtech Holub;J. Fridrich
通讯作者：
Vojtech Holub;J. Fridrich
DOI：
10.1109/tifs.2011.2134094
发表时间：
2011-09-01
影响因子：
6.8
作者：
Filler, Tomas;Judas, Jan;Fridrich, Jessica
通讯作者：
Fridrich, Jessica
DOI：
10.1109/tifs.2015.2486744
发表时间：
2016-02-01
影响因子：
6.8
作者：
Sedighi, Vahid;Cogranne, Remi;Fridrich, Jessica
通讯作者：
Fridrich, Jessica
影响因子：
3.9
作者：
Weiming Zhang;Xinpeng Zhang;Shuozhong Wang
通讯作者：
Weiming Zhang;Xinpeng Zhang;Shuozhong Wang
DOI：
10.1109/tifs.2011.2175919
发表时间：
2012-04-01
影响因子：
6.8
作者：
Kodovsky, Jan;Fridrich, Jessica;Holub, Vojtech
通讯作者：
Holub, Vojtech