A Case for Lifetime Reliability-Aware Neuromorphic Computing
A Case for Lifetime Reliability-Aware Neuromorphic Computing
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终身可靠性感知神经形态计算的案例
DOI：
10.1109/mwscas48704.2020.9184557
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Das, Anup
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Song, Shihao;Das, Anup
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使用非易失性存储器提高神经形态计算的可靠性
DOI：
10.1109/edcc51268.2020.00013
发表时间：
2020
期刊：
2020 16th European Dependable Computing Conference (EDCC
影响因子：
--
作者：
Song, Shihao;Das, Anup;Kandasamy, Nagarajan
通讯作者：
Kandasamy, Nagarajan
尖峰神经网络到神经形态硬件的运行时映射
DOI：
10.1007/s11265-020-01573-8
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Signal Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Marty, Thibaut;Das, Anup;Catthoor, Francky
通讯作者：
Catthoor, Francky
DOI：
10.1145/3194554.3194627
发表时间：
2018-05
期刊：
Proceedings of the 2018 Great Lakes Symposium on VLSI
影响因子：
--
作者：
Anup Das;Akash Kumar
通讯作者：
Anup Das;Akash Kumar
未来 CMOS 缩放比例和可靠性
DOI：
10.1109/5.220900
发表时间：
1993
期刊：
Proc. IEEE
影响因子：
--
作者：
C. Hu
通讯作者：
C. Hu
MOL TDDB 建模应对可变性的新方法
DOI：
10.1109/irps.2018.8353555
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE International Reliability Physics Symposium (IRPS)
影响因子：
--
作者：
P. Roussel;A. Chasin;S. Demuynck;N. Horiguchi;D. Linten;A. Mocuta
通讯作者：
A. Mocuta