Predicting the prognosis of unilateral spatial neglect using magnetic resonance imaging in patients with stroke: A systematic review
Predicting the prognosis of unilateral spatial neglect using magnetic resonance imaging in patients with stroke: A systematic review
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使用磁共振成像预测卒中患者单侧空间忽视的预后：系统评价
DOI：
10.1016/j.brainres.2022.147954
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
2.9
通讯作者：
Tanaka R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Imura T;Mitsutake T;Hori T;Tanaka R
单侧空间忽视（USN）的准确预后预测对于识别可能恢复不良的患者非常重要，这些患者需要更强化的康复和针对残余残疾的早期跨学科支持。基于磁共振成像（MRI）的神经影像可以从神经解剖学、神经束完整性和神经功能连接等方面为临床医生提供高质量、高分辨率的神经解剖信息。尽管MRI的应用有望有益于USN的预后预测，但目前仍没有对其有用性进行系统评价，并且在脑卒中康复领域尚未标准化。因此，我们进行了这项系统评价，以巩固 MRI 在预测卒中患者 USN 预后方面的有用性证据。我们全面检索了 Medline、Scopus 以及护理和联合健康文献累积索引电子数据库。我们确定了 6 项纵向研究，通过综合数据库搜索调查基于 MRI 的神经影像学结果与 USN 随后恢复之间的关系。所有纳入的研究均显示基于 MRI 的结果在预测 USN 预后方面的有用性。本系统综述的结果强调了考虑到 USN 亚型之间的差异，对受影响的神经束进行详细评估的重要性，而不是对位置进行广泛/不详细的分类，以准确预测中风患者 USN 的预后。这是第一份整合 MRI 在半球内和半球间神经连接方面预测中风患者 USN 预后有用性的报告。
Accurate prognosis prediction of unilateral spatial neglect (USN) is clinically important for identifying patients with potentially poor recovery who require more intensive rehabilitation and early interdisciplinary support for residual disabilities. Magnetic resonance imaging (MRI)-based neuroimaging can provide clinicians with high-quality and high-resolution neuroanatomical information from the aspects of neuroanatomy, integrity of the neural tract, and neural functional connectivity. Although the application of MRI is expected beneficial for the prognosis prediction of USN, there is still no systematic review of its usefulness, and it has not been standardized in the field of stroke rehabilitation. Therefore, we conducted this systematic review to consolidate evidence on the usefulness of MRI in predicting the prognosis of USN in patients with stroke. We comprehensively searched the Medline, Scopus, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature electronic databases. We identified 6 longitudinal studies that investigated the relationship between MRI-based neuroimaging findings and subsequent recovery of USN through comprehensive database search. All included studies showed the usefulness of MRI-based findings in predicting the prognosis of USN. The findings of this systematic review highlight the importance of a detailed evaluation of affected neural tracts considering with the differences between the USN subtypes, rather than a broad/undetailed classification of the location, for accurate prognosis prediction of USN in patients with stroke. This is the first report to consolidate evidence on the usefulness of MRI in terms of intra- and interhemispheric neural connection in predicting the prognosis of USN in patients with stroke.
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