Natural grouping of neural responses reveals spatially segregated clusters in prearcuate cortex.
Natural grouping of neural responses reveals spatially segregated clusters in prearcuate cortex.
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DOI：
10.1016/j.neuron.2015.02.014
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发表时间：
2015-03-18
期刊：
影响因子：
16.2
通讯作者：
Newsome, William T.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kiani, Roozbeh;Cueva, Christopher J.;Reppas, John B.;Peixoto, Diogo;Ryu, Stephen I.;Newsome, William T.
研究额叶的一个基本挑战是，尽管没有地形图，但要将这一皮层包裹成“自然的”功能模块，而地形图在初级感觉区是如此有用。在这里，我们表明，无监督聚类算法，应用于96通道阵列记录从弓状前回，揭示空间隔离的子网络，保持稳定的行为背景。根据反应相似性寻找神经元的自然分组，我们发现记录的区域包括至少两个空间隔离的子网络，它们分别代表行为选择和反应时间。重要的是，这些子网络在不同的行为状态下是可检测的，并且令人惊讶的是，它们比任务诱发的反应更好地被“普通噪声”定义。我们的parcellation过程中的“自发”的神经活动，因此具有很强的相似性，在功能磁共振成像数据集的“休息状态”网络的识别。我们的研究结果证明了一个强大的新工具，识别皮层子网络的客观分类同时记录的电生理活动。
A fundamental challenge in studying the frontal lobe is to parcellate this cortex into ‘natural’ functional modules despite the absence of topographic maps, which are so helpful in primary sensory areas. Here we show that unsupervised clustering algorithms, applied to 96-channel array recordings from prearcuate gyrus, reveal spatially segregated sub-networks that remain stable across behavioral contexts. Looking for natural groupings of neurons based on response similarities, we discovered that the recorded area includes at least two spatially segregated sub-networks that differentially represent behavioral choice and reaction time. Importantly, these sub-networks are detectable during different behavioral states, and surprisingly, are defined better by ‘common noise’ than task-evoked responses. Our parcellation process works well on ‘spontaneous’ neural activity, and thus bears strong resemblance to the identification of ‘resting state’ networks in fMRI datasets. Our results demonstrate a powerful new tool for identifying cortical sub-networks by objective classification of simultaneously recorded electrophysiological activity.
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DOI：
10.1073/pnas.1019641108
发表时间：
2011-06-07
影响因子：
11.1
作者：
Ganmor, Elad;Segev, Ronen;Schneidman, Elad
通讯作者：
Schneidman, Elad
影响因子：
3.1
作者：
Gerbella, Marzio;Belmalih, Abdelouahed;Luppino, Giuseppe
通讯作者：
Luppino, Giuseppe
影响因子：
3.7
作者：
Felleman, Daniel J.;Van Essen, David C.
通讯作者：
Van Essen, David C.
γ 和早期视觉皮层尖峰活动的协调。
影响因子：
16.2
作者：
Jia X;Tanabe S;Kohn A
通讯作者：
Kohn A
前额叶皮层中感觉表示的灵活性取决于细胞类型。
影响因子：
16.2
作者：
Hussar, Cory R.;Pasternak, Tatiana
通讯作者：
Pasternak, Tatiana