Microscopic Reversibility and Macroscopic Irreversibility: From the Viewpoint of Algorithmic Randomness
Microscopic Reversibility and Macroscopic Irreversibility: From the Viewpoint of Algorithmic Randomness
复制标题
微观可逆性与宏观不可逆性：从算法随机性的角度来看
DOI：
10.1007/s10955-019-02387-0
复制
发表时间：
2019
影响因子：
1.6
通讯作者：
Sasa Shin-ichi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hiura Ken;Sasa Shin-ichi
从确定性和可逆的微观动力学中出现确定性和不可逆的宏观行为被理解为大数定律的结果。本文在算法随机性理论的基础上证明了Kac无限链模型中Martin-Löf随机初始微观状态满足不可逆宏观规律。我们发现，随机态的时间反演态既不随机，又违反宏观规律。
The emergence of deterministic and irreversible macroscopic behavior from deterministic and reversible microscopic dynamics is understood as a result of the law of large numbers. In this paper, we prove on the basis of the theory of algorithmic randomness that Martin-Löf random initial microstates satisfy an irreversible macroscopic law in the Kac infinite chain model. We find that the time-reversed state of a random state is not random as well as it violates the macroscopic law.
登录
查看更多内容
影响因子：
8.6
作者：
E. Iyoda;K. Kaneko;T. Sagawa
通讯作者：
E. Iyoda;K. Kaneko;T. Sagawa
有效的符号动力学、随机点、统计行为、复杂性和熵
影响因子：
1
作者：
S. Galatolo;M. Hoyrup;Cristobal Rojas
通讯作者：
Cristobal Rojas
一般空间上算法随机性的统一测试
影响因子：
1.1
作者：
P. Gács
通讯作者：
P. Gács
DOI：
10.1007/978-3-540-92796-9
发表时间：
2009
期刊：
arXiv: Mathematical Physics
影响因子：
--
作者：
A. Bovier
通讯作者：
A. Bovier
可计算概率空间上的随机性——动态观点
影响因子：
0.5
作者：
P. Gács;M. Hoyrup;Cristobal Rojas
通讯作者：
Cristobal Rojas