Prognostic correlations with the microbiome of breast cancer subtypes.
Prognostic correlations with the microbiome of breast cancer subtypes.
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DOI：
10.1038/s41419-021-04092-x
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发表时间：
2021-09-04
影响因子：
9
通讯作者：
Robertson ES
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Banerjee S;Wei Z;Tian T;Bose D;Shih NNC;Feldman MD;Khoury T;De Michele A;Robertson ES
天然微生物组的改变与不同的疾病有关，特定微生物的存在或不存在与疾病结果直接相关。我们使用泛病原体微阵列策略，对四种乳腺癌（BC）亚型的微生物特征进行了全面的分析。每种肿瘤亚型的特征（包括病毒、细菌、真菌和寄生虫）与临床数据相关联，以确定具有预后潜力的微生物。BC亚型具有特异性的病毒组和微生物组，ER+和TN肿瘤分别显示出最多和最少的微生物组多样性。特定的微生物特征允许区分不同的BC亚型。此外，我们证明了BC亚型中特定微生物的存在和缺失与临床结果之间的相关性。该研究提供了BC亚型肿瘤组的综合图谱，并对疾病预后有了深入的了解，这对于精确的治疗干预策略至关重要。
Alterations to the natural microbiome are linked to different diseases, and the presence or absence of specific microbes is directly related to disease outcomes. We performed a comprehensive analysis with unique cohorts of the four subtypes of breast cancer (BC) characterized by their microbial signatures, using a pan-pathogen microarray strategy. The signature (includes viruses, bacteria, fungi, and parasites) of each tumor subtype was correlated with clinical data to identify microbes with prognostic potential. The subtypes of BC had specific viromes and microbiomes, with ER+ and TN tumors showing the most and least diverse microbiome, respectively. The specific microbial signatures allowed discrimination between different BC subtypes. Furthermore, we demonstrated correlations between the presence and absence of specific microbes in BC subtypes with the clinical outcomes. This study provides a comprehensive map of the oncobiome of BC subtypes, with insights into disease prognosis that can be critical for precision therapeutic intervention strategies.
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影响因子：
5.2
作者：
Hsu CR;Lu TM;Chin LW;Yang CC
通讯作者：
Yang CC
DOI：
10.3390/ijerph15081747
发表时间：
2018-08-14
影响因子：
--
作者：
Fernández MF;Reina-Pérez I;Astorga JM;Rodríguez-Carrillo A;Plaza-Díaz J;Fontana L
通讯作者：
Fontana L
影响因子：
5.7
作者：
Abed J;Maalouf N;Parhi L;Chaushu S;Mandelboim O;Bachrach G
通讯作者：
Bachrach G
影响因子：
4.6
作者：
Banerjee S;Tian T;Wei Z;Peck KN;Shih N;Chalian AA;O'Malley BW;Weinstein GS;Feldman MD;Alwine J;Robertson ES
通讯作者：
Robertson ES
影响因子：
50.3
作者：
Gopalakrishnan V;Helmink BA;Spencer CN;Reuben A;Wargo JA
通讯作者：
Wargo JA