Predicting biomarkers for ovarian cancer using gene-expression microarrays.
Predicting biomarkers for ovarian cancer using gene-expression microarrays.
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DOI：
10.1038/sj.bjc.6601603
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发表时间：
2004-02-09
影响因子：
8.8
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
卵巢癌在妇科癌症中死亡率最高。这部分是由于缺乏有效的筛选标记。在这里，我们使用寡核苷酸微阵列互补的12000个基因，以建立一个基因表达微阵列（GEM）的档案，正常卵巢组织相比，III期卵巢浆液性腺癌和网膜转移瘤从同一个人。我们发现，来自相同个体的原发性和继发性肿瘤的GEM特征基本相似，反映了这些肿瘤已经转移并获得转移表型的事实。我们已经确定了一种新的生物标志物，乳房珠蛋白-2（MGB 2），它是卵巢癌特异性高表达。MGB 2与此处鉴定的其他推定标记物组合，可能具有筛选的潜力。
Ovarian cancer has the highest mortality rate of gynaecological cancers. This is partly due to the lack of effective screening markers. Here, we used oligonucleotide microarrays complementary to ∼12 000 genes to establish a gene-expression microarray (GEM) profile for normal ovarian tissue, as compared to stage III ovarian serous adenocarcinoma and omental metastases from the same individuals. We found that the GEM profiles of the primary and secondary tumours from the same individuals were essentially alike, reflecting the fact that these tumours had already metastasised and acquired the metastatic phenotype. We have identified a novel biomarker, mammaglobin-2 (MGB2), which is highly expressed specific to ovarian cancer. MGB2, in combination with other putative markers identified here, could have the potential for screening.
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影响因子：
7
作者：
Heid, CA;Stevens, J;Williams, PM
通讯作者：
Williams, PM
DOI：
10.1046/j.1525-1438.2001.11(suppl.1)sup1003.x
发表时间：
2001-01-01
影响因子：
4.8
作者：
Menon, U;Jacobs, IJ
通讯作者：
Jacobs, IJ
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
发表时间：
1995-01-01
影响因子：
5.8
作者：
BENJAMINI, Y;HOCHBERG, Y
通讯作者：
HOCHBERG, Y
DOI：
10.1073/pnas.95.25.14717
发表时间：
1998-12-08
影响因子：
11.1
作者：
Pennica, D;Swanson, TA;Levine, AJ
通讯作者：
Levine, AJ
DOI：
10.1073/pnas.012025199
发表时间：
2002-04-02
影响因子：
11.1
作者：
Su, AI;Cooke, MP;Hogenesch, JB
通讯作者：
Hogenesch, JB