Game State and Action Abstracting Monte Carlo Tree Search for General Strategy Game-Playing
Game State and Action Abstracting Monte Carlo Tree Search for General Strategy Game-Playing
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游戏状态和动作抽象蒙特卡罗树搜索以实现一般策略游戏
DOI:
10.1109/cog52621.2021.9619029
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Dockhorn A
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Dockhorn A
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DOI:
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发表时间:
2008
期刊:
2008 IEEE Symposium On Computational Intelligence and Games
影响因子:
--
作者:
Benjamin E. Childs;James H. Brodeur;Levente Kocsis
通讯作者:
Levente Kocsis
DOI:
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发表时间:
2014
期刊:
2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
影响因子:
--
作者:
J. McMahon;E. Plaku
通讯作者:
E. Plaku
DOI:
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发表时间:
2020
期刊:
IEEE Congress on Evolutionary Computation
影响因子:
--
作者:
J. Goodman;S. Lucas
通讯作者:
S. Lucas
DOI:
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发表时间:
2021
期刊:
2021 IEEE Conference on Games (CoG)
影响因子:
--
作者:
Diego Pérez;Cristina Guerrero;Alexander Dockhorn;Dominik Jeurissen;Linjie Xu
通讯作者:
Linjie Xu
影响因子:
5
作者:
Jesse Hostetler;Alan Fern;Thomas G. Dietterich
通讯作者:
Thomas G. Dietterich