A dataset quantifying polypharmacy in the United States.
A dataset quantifying polypharmacy in the United States.
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DOI：
10.1038/sdata.2017.167
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发表时间：
2017-10-31
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Shah NH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Quinn KJ;Shah NH
多重用药在美国越来越普遍，并造成了与药物相关的发病率的沉重负担。然而，现实世界中的多重用药模式仍然没有得到很好的描述。我们统计了 Truven Health MarketScan® 数据库中 2007 年至 2014 年 40 亿患者月门诊处方药索赔中观察到的多种药物组合的发生率。处方被分组为伴随药物暴露的离散窗口，用于计算最多五种药物成分或 ATC 药物类别的组合的暴露发生率。在服用任何处方药的患者中，有一半的患者接触过两种或两种以上的药物，5% 的患者接触过 8 种或以上的药物。最常见的多药组合可治疗代谢综合征的表现。患者在所有暴露窗口的 10% 中暴露于独特的药物组合。我们对多种药物暴露发生率的分析提供了美国大型队列中多重用药的详细总结，可以优先考虑常见的药物组合，以便进行未来的安全性和有效性研究。
Polypharmacy is increasingly common in the United States, and contributes to the substantial burden of drug-related morbidity. Yet real-world polypharmacy patterns remain poorly characterized. We have counted the incidence of multi-drug combinations observed in four billion patient-months of outpatient prescription drug claims from 2007–2014 in the Truven Health MarketScan® Databases. Prescriptions are grouped into discrete windows of concomitant drug exposure, which are used to count exposure incidences for combinations of up to five drug ingredients or ATC drug classes. Among patients taking any prescription drug, half are exposed to two or more drugs, and 5% are exposed to 8 or more. The most common multi-drug combinations treat manifestations of metabolic syndrome. Patients are exposed to unique drug combinations in 10% of all exposure windows. Our analysis of multi-drug exposure incidences provides a detailed summary of polypharmacy in a large US cohort, which can prioritize common drug combinations for future safety and efficacy studies.
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影响因子：
4.5
作者：
Jung K;Shah NH
通讯作者：
Shah NH
影响因子：
3.7
作者：
Sutherland JJ;Daly TM;Liu X;Goldstein K;Johnston JA;Ryan TP
通讯作者：
Ryan TP
影响因子：
6.3
作者：
Jirón M;Pate V;Hanson LC;Lund JL;Jonsson Funk M;Stürmer T
通讯作者：
Stürmer T
影响因子：
2.7
作者：
Schumock, Glen T.;Li, Edward C.;Vermeulen, Lee C.
通讯作者：
Vermeulen, Lee C.
多药：具有误导性，但可以管理。
影响因子：
3.6
作者：
Bushardt RL;Massey EB;Simpson TW;Ariail JC;Simpson KN
通讯作者：
Simpson KN