Engineering Biology: Model Conceptualisation and Realisation
Engineering Biology: Model Conceptualisation and Realisation
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工程生物学：模型概念化和实现
DOI：
10.1177/002029401104400604
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发表时间：
2011
影响因子：
2
通讯作者：
Imms R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Imms R
噬菌体-λ病毒的裂解-溶原性决定循环的模型已使用标准工程工具重新实施。该模型基于以前的系统生物学工作，并使用病毒内蛋白质信号网络的生物学知识构建。它探讨了如何从蛋白质的相互作用产生的新兴影响所观察到的裂解溶原性行为。选择使用的软件工具（LabVIEWTM和MATLABTM）是因为它们不需要专业的生物化学知识，并且具有广泛的工业用户基础。该模型是拉夫堡大学法洛项目的一部分，该项目正在制作先天性心脏病的多尺度模型。这项研究的一部分需要一个Delta-Notch蛋白信号转导模型。评论的应用程序上实现的建模技术在细胞中的Delta Notch蛋白信号的建模。
A model of the lysis-lysogeny decision cycle of the Phage-λ virus has been re-implemented using standard engineering tools. The model is based on previous systems biology-based work and is constructed using the biological knowledge of the protein signalling networks within the virus. It explores how the emergent effects from the protein interactions produce the observed lysis-lysogeny behaviour. The software tools used (LabVIEWTM and MATLABTM) were chosen as they do not require specialised biochemical knowledge and have a wide industrial user base. This modelling is done as part of Project Fallot at Loughborough University, which is producing multiscale models of congenital heart disease. Part of this research requires a model of Delta-Notch protein signalling. Comment is made on the applications of the implemented modelling technique for modelling of Delta Notch protein signalling in cells.
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一种面向系统和信号的细胞内动力学方法。
DOI：
10.1042/bst0330507
发表时间：
2005
期刊：
Biochemical Society transactions.
影响因子：
--
作者：
Wolkenhauer,O;Sreenath,SN;Wellstead,P;Ullah,M;Cho,K-H
通讯作者：
Cho,K-H
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
Hiroyuki Kuwahara
通讯作者：
Hiroyuki Kuwahara
法洛四联症的多尺度系统建模
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology
影响因子：
--
作者：
R. Summers;T. Abdulla;Ryan A. Imms;G. Carrault;Alfredo I. Hernández;L. Houyel;J. Schleich
通讯作者：
J. Schleich
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
Trans. Comp. Sys. Biology
影响因子：
--
作者：
Hiroyuki Kuwahara;C. Myers;M. Samoilov;Nathan A. Barker;A. Arkin
通讯作者：
A. Arkin
基因调控网络的混合 Petri 网表示。
影响因子：
--
作者：
H. Matsuno;Atsushi Doi;Masao Nagasaki;S. Miyano
通讯作者：
S. Miyano