Preclinical optimization of antibody-based radiopharmaceuticals for cancer imaging and radionuclide therapy-Model, vector, and radionuclide selection.
Preclinical optimization of antibody-based radiopharmaceuticals for cancer imaging and radionuclide therapy-Model, vector, and radionuclide selection.
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DOI：
10.1002/jlcr.3612
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发表时间：
2018-07
影响因子：
1.8
通讯作者：
Lewis JS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Carter LM;Poty S;Sharma SK;Lewis JS
完整的抗体及其截短的对应物（例如Fab、scFv片段）通常是精确特异性和选择性的载体，使得能够针对复杂和动态的生物分子背景识别个体癌症相关的分子表型。这些优势与放射性核素独特性质的互补对齐是放射免疫成像和放射免疫治疗的定义范例，它们仍然是癌症诊断和治疗的一些最熟练和最有前途的工具。这篇综述讨论了如何通过合理选择抗体-核素偶对在临床前模型中用于放射免疫成像/治疗来最大化翻译效力。
Intact antibodies and their truncated counterparts (e.g. Fab, scFv fragments) are generally exquisitely specific and selective vectors, enabling recognition of individual cancer-associated molecular phenotypes against a complex and dynamic biomolecular background. Complementary alignment of these advantages with unique properties of radionuclides is a defining paradigm in both radioimmunoimaging and radioimmunotherapy, which remain some of the most adept and promising tools for cancer diagnosis and treatment. This review discusses how translational potency can be maximized through rational selection of antibody-nuclide couples for radioimmunoimaging/therapy in preclinical models.
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DOI：
10.3390/ph8020321
发表时间：
2015-06-10
期刊：
Pharmaceuticals (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
de Kruijff RM;Wolterbeek HT;Denkova AG
通讯作者：
Denkova AG
影响因子：
9.3
作者：
Bolch, Wesley E.;Eckerman, Keith F.;Thomas, Stephen R.
通讯作者：
Thomas, Stephen R.
DOI：
10.1007/s00259-015-3254-8
发表时间：
2016-05
影响因子：
9.1
作者：
Cheal SM;Xu H;Guo HF;Lee SG;Punzalan B;Chalasani S;Fung EK;Jungbluth A;Zanzonico PB;Carrasquillo JA;O'Donoghue J;Smith-Jones PM;Wittrup KD;Cheung NV;Larson SM
通讯作者：
Larson SM
影响因子：
4
作者：
Ciarrocchi E;Belcari N
通讯作者：
Belcari N
影响因子：
9.3
作者：
Altai, Mohamed;Membreno, Rosemery;Zeglis, Brian M.
通讯作者：
Zeglis, Brian M.