The quadratic hazard model for analyzing longitudinal data on aging, health, and the life span.
The quadratic hazard model for analyzing longitudinal data on aging, health, and the life span.
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DOI：
10.1016/j.plrev.2012.05.002
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发表时间：
2012-06
影响因子：
11.7
通讯作者：
Land, K. C.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yashin, A. I.;Arbeev, K. G.;Akushevich, I.;Kulminski, A.;Ukraintseva, S. V.;Stallard, E.;Land, K. C.
关键词：
要更好地了解人类衰老与健康状况和生存变化之间的过程和机制，就需要能够分析新数据的方法，这些方法要考虑到在该领域积累的有关这些过程的知识。在本文中，我们描述了一种方法来分析纵向数据的基础上使用的随机过程模型的人类衰老，健康和寿命，它允许将最先进的老龄化研究的进展到模型结构。特别是，该模型结合了抗压力，适应能力和“最佳”（正常）生理状态的概念。为了捕捉暴露于持续的外部干扰的影响，引入了非稳态适应和非稳态负荷的概念。这些概念有助于描述和解释个人生理指标偏离正常状态的情况，这种情况增加了疾病发展和死亡的机会。该模型提供了一个方便的概念框架，全面系统的分析与衰老相关的变化，在人类使用纵向数据，并将这些变化与基因分型配置文件，发病率和死亡率的风险。该模型用于开发新的统计方法，用于分析老龄化，健康和寿命的纵向数据。
A better understanding of processes and mechanisms linking human aging with changes in health status and survival requires methods capable of analyzing new data that take into account knowledge about these processes accumulated in the field. In this paper, we describe an approach to analyses of longitudinal data based on the use of stochastic process models of human aging, health, and longevity which allows for incorporating state of the art advances in aging research into the model structure. In particular, the model incorporates the notions of resistance to stresses, adaptive capacity, and “optimal” (normal) physiological states. To capture the effects of exposure to persistent external disturbances, the notions of allostatic adaptation and allostatic load are introduced. These notions facilitate the description and explanation of deviations of individuals’ physiological indices from their normal states, which increase the chances of disease development and death. The model provides a convenient conceptual framework for comprehensive systemic analyses of aging-related changes in humans using longitudinal data and linking these changes with genotyping profiles, morbidity, and mortality risks. The model is used for developing new statistical methods for analyzing longitudinal data on aging, health, and longevity.
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影响因子：
2
作者：
Charlesworth, B
通讯作者：
Charlesworth, B
DOI：
10.1093/biostatistics/1.4.465
发表时间：
2000-12-01
期刊：
Biostatistics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Henderson, R;Diggle, P;Dobson, A
通讯作者：
Dobson, A
影响因子：
39.2
作者：
Boutitie, F;Gueyffier, F;Boissel, JP
通讯作者：
Boissel, JP
影响因子：
45.3
作者：
Ibrahim, Joseph G.;Chu, Haitao;Chen, Liddy M.
通讯作者：
Chen, Liddy M.
DOI：
10.1073/pnas.1530303100
发表时间：
2003-08-05
影响因子：
11.1
作者：
Lee, RD
通讯作者：
Lee, RD