Super-Resolution Imaging of Neuronal Structures with Structured Illumination Microscopy.
Super-Resolution Imaging of Neuronal Structures with Structured Illumination Microscopy.
复制标题
结构照明显微镜下神经元结构的超分辨率成像。
DOI：
10.3390/bioengineering10091081
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发表时间：
2023-09-13
影响因子：
4.6
通讯作者：
Hagen, Guy M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Paul, Tristan C.;Johnson, Karl A.;Hagen, Guy M.
超分辨结构照明显微术（SR-SIM）是一种光学荧光显微术，适用于生物和生物医学研究中的多种细胞和组织的成像。通常，SIM方法使用由激光干涉生成的高空间频率照射图案。这种方法提供了高分辨率，但限于薄样品，如培养的细胞。使用不同的策略来处理原始数据和粗糙的照明模式，我们通过在神经元子集中表达GFP的小鼠大脑的150微米厚的冠状切片进行成像。分辨率达到144 nm，比传统的宽视场成像提高了1.7倍。
Super-resolution structured illumination microscopy (SR-SIM) is an optical fluorescence microscopy method which is suitable for imaging a wide variety of cells and tissues in biological and biomedical research. Typically, SIM methods use high spatial frequency illumination patterns generated by laser interference. This approach provides high resolution but is limited to thin samples such as cultured cells. Using a different strategy for processing raw data and coarser illumination patterns, we imaged through a 150-micrometer-thick coronal section of a mouse brain expressing GFP in a subset of neurons. The resolution reached 144 nm, an improvement of 1.7-fold beyond conventional widefield imaging.
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影响因子：
48
作者：
Cao, Ruijie;Li, Yaning;Chen, Xin;Ge, Xichuan;Li, Meiqi;Guan, Meiling;Hou, Yiwei;Fu, Yunzhe;Xu, Xinzhu;Jiang, Shan;Gao, Baoxiang;Xi, Peng
通讯作者：
Xi, Peng
DOI：
10.1073/pnas.1609278114
发表时间：
2017-05-09
影响因子：
11.1
作者：
Chang, Bo-Jui;Meza, Victor Didier Perez;Stelzer, Ernst H. K.
通讯作者：
Stelzer, Ernst H. K.
影响因子：
3.4
作者：
Hinsdale, Taylor A.;Stallinga, Sjoerd;Rieger, Bernd
通讯作者：
Rieger, Bernd
超分辨率结构化照明显微镜重建算法：综述。
影响因子：
19.4
作者：
Chen, Xin;Zhong, Suyi;Hou, Yiwei;Cao, Ruijie;Wang, Wenyi;Li, Dong;Dai, Qionghai;Kim, Donghyun;Xi, Peng
通讯作者：
Xi, Peng
使用 Hessian 结构照明显微镜进行快速、长期、超分辨率成像
影响因子：
46.9
作者：
Huang, Xiaoshuai;Fan, Junchao;Chen, Liangyi
通讯作者：
Chen, Liangyi