Critical Incident Technique and Gig-Economy Work (Deliveroo): Working with and Challenging Assumptions around Algorithms
Critical Incident Technique and Gig-Economy Work (Deliveroo): Working with and Challenging Assumptions around Algorithms
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关键事件技术和零工经济工作（Deliveroo）：使用算法并挑战算法假设
DOI：
10.1145/3491101.3519865
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lord C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lord C
决策算法可能是模糊和快速变化的。这在调解Buckoo骑手工作的算法的上下文中尤其如此。作为食品配送平台的关键部分，算法的模糊性和变化性是其设计的一部分。在本文中，我们认为，适应可用性技术，如关键事件技术（CIT）可能提供一种方法，以更好地理解算法和平台的工作。虽然有很多方法可以理解这样的算法，但询问人们与它们的负面或正面互动以及他们认为是什么引发了它们，可以为HCI研究平台对零工经济工作的影响提供富有成效的途径。我们认为，尽管结果是一个假设，但算法管理的假设是有趣的材料，可以挑战研究人员对他们的背景的假设，因此，可以更好地确定背景和预测未来的研究。
Decision-making algorithms can be obscure and fast-moving. This is especially the case in the context of the algorithm that mediates the work of Deliveroo riders. Forming a critical part of the food delivery platform, the algorithm’s obscurity and shifting nature is a part of its design. In this paper we argue that adapting usability techniques like the Critical Incident Technique (CIT) may provide one way to better understand algorithms and platform work. Though there are many methods to understand algorithms like this, asking people about negative or positive interactions with them and what they think provoked them can produce fruitful avenues for HCI research into the impacts of platforms on gig-economy work. We argue that despite the results being an assumption, assumptions from the algorithmically managed are interesting materials to challenge the researchers’ own assumptions about their context, and to, therefore, better scope out contexts and iterate future research.
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DOI：
10.5860/choice.49-5403
发表时间：
2012-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Bella Martin;B. Hanington
通讯作者：
Bella Martin;B. Hanington
DOI：
10.1145/3411764.3445305
发表时间：
2021-05
期刊：
Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
J. C. Vega;Marta E. Cecchinato;J. Rooksby
通讯作者：
J. C. Vega;Marta E. Cecchinato;J. Rooksby
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影响因子：
1.6
作者：
沼田浩之;伊勢孝之;増淵幸男(編);沼田裕之・増淵幸男・伊勢孝之編著;中西嘉宏;Nakanishi Yoshihiro
通讯作者：
Nakanishi Yoshihiro
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DOI：
10.1145/632716.632790
发表时间：
1999
期刊：
CHI '99 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems
影响因子：
--
作者：
W. Mackay;Anne
通讯作者：
Anne
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
CHI Extended Abstracts
影响因子：
--
作者：
G. V. Dijk;S. Minocha;A. Laing
通讯作者：
A. Laing