Simulating melodic and harmonic expectations for tonal cadences using probabilistic models
Simulating melodic and harmonic expectations for tonal cadences using probabilistic models
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使用概率模型模拟音调节奏的旋律和和声期望
DOI：
10.1080/09298215.2017.1367010
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发表时间：
2017
影响因子：
1.1
通讯作者：
Sears D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sears D
这项研究探讨了在听音乐时，大脑的预测机制是如何影响对抑扬顿止的感知的。使用音乐信息动力学模型（或IDyOM）来模拟图式期望的形成-一个有限上下文（orn-gram）模型，通过通过顺序结构的无监督统计学习获取知识来预测音乐刺激中的下一个事件-我们预测了古典风格中五个最常见节奏类别的245个例子中的最终旋律和和声事件。研究结果表明：(1)节奏语境中的结束事件比非节奏语境中的结束事件更具可预测性；(2)当代节奏类型学中提出的节奏强度模型反映了图式期望的形成；(3)可预见性在结束音符和和弦事件之后显著下降。
This study examines how the mind’s predictive mechanisms contribute to the perception of cadential closure during music listening. Using the Information Dynamics of Music model (or IDyOM) to simulate the formation of schematic expectations—a finite-context (orn-gram) model that predicts the next event in a musical stimulus by acquiring knowledge through unsupervised statistical learning of sequential structure—we predict the terminal melodic and harmonic events from 245 exemplars of the five most common cadence categories from the classical style. Our findings demonstrate that (1) terminal events from cadential contexts are more predictable than those from non-cadential contexts; (2) models of cadential strength advanced in contemporary cadence typologies reflect the formation of schematic expectations; and (3) a significant decrease in predictability follows the terminal note and chord events of the cadential formula.
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