On the future of research VMs: a hardware/software perspective
On the future of research VMs: a hardware/software perspective
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关于研究虚拟机的未来：硬件/软件的角度
DOI：
10.1145/3191697.3191729
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zakkak F
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zakkak F
近年来，我们目睹了虚拟机 (VM) 使用量的爆炸式增长，目前虚拟机 (VM) 广泛应用于台式机、智能手机和云部署中。这些最新进展在 VM 领域创造了新的研究机会，从性能扩展到能源效率和可扩展性研究。对这些方向的研究需要提供全面覆盖执行域和硬件平台的虚拟机研究框架。不幸的是，研究虚拟机的最新水平并没有达到这样的期望，并且缺乏工业强度的软件，使得研究社区很难提供有价值的见解。本文介绍了我们试图通过引入 Beehive 来解决这些缺点的工作，Beehive 是我们对虚拟机研究的模块化和无缝可扩展生态系统的愿景。 Beehive 将许多现有的最先进的工具和组件与新颖的工具和组件相结合，为虚拟机的硬件/软件协同设计提供了完整的平台。
In the recent years, we have witnessed an explosion of the usages of Virtual Machines (VMs) which are currently found in desktops, smartphones, and cloud deployments. These recent developments create new research opportunities in the VM domain extending from performance to energy efficiency, and scalability studies. Research into these directions necessitates research frameworks for VMs that provide full coverage of the execution domains and hardware platforms. Unfortunately, the state of the art on Research VMs does not live up to such expectations and lacks behind industrial-strength software, making it hard for the research community to provide valuable insights.This paper presents our work in attempting to tackle those shortcomings by introducing Beehive, our vision towards a modular and seamlessly extensible ecosystem for research on virtual machines. Beehive unifies a number of existing state-of-the-art tools and components with novel ones providing a complete platform for hardware/software co-design of Virtual Machines.
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