Modeling illegal logging in Brazil
Modeling illegal logging in Brazil
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巴西非法采伐建模
DOI：
10.1007/s40687-021-00263-6
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发表时间：
2021
影响因子：
1.2
通讯作者：
Urpelainen, Johannes
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Bohan;Peng, Kaiyan;Parkinson, Christian;Bertozzi, Andrea L.;Slough, Tara Lyn;Urpelainen, Johannes
森林砍伐是全球环境健康的主要威胁，非法采伐是主要原因之一。最近，已加强努力模拟环境犯罪，目的是协助执法机构阻止这些活动。提出了一种适用于任意域的连续非法采伐模型。我们使用多目标最优控制理论的工具对执法机构影响下的犯罪行为进行建模，并考虑非瞬时日志事件和负载相关的移动速度。我们使用来自巴西雨林的真实森林砍伐数据来校准我们的模型，并证明了地理上有针对性的巡逻策略的重要性。
Deforestation is a major threat to global environmental wellness, with illegal logging as one of the major causes. Recently, there has been increased effort to model environmental crime, with the goal of assisting law enforcement agencies in deterring these activities. We present a continuous model for illegal logging applicable to arbitrary domains. We model the practice of criminals under influence of law enforcement agencies using tools from multiobjective optimal control theory and consider non-instantaneous logging events and load-dependent travel velocity. We calibrate our model using real deforestation data from the Brazilian rainforest and demonstrate the importance of geographically targeted patrol strategies.
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具有多重约束的连续路径规划
DOI：
10.1109/cdc.2003.1272513
发表时间：
2003
期刊：
42nd IEEE International Conference on Decision and Control (IEEE Cat. No.03CH37475)
影响因子：
--
作者：
Ian M. Mitchell;S. Sastry
通讯作者：
S. Sastry
监视不确定性下的规避路径规划
影响因子：
1.5
作者：
Gilles, Marc Aurèle;Vladimirsky, Alexander
通讯作者：
Vladimirsky, Alexander
DOI：
10.7916/d8ns12df
发表时间：
1997-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Alexander Strickland Pfaff Talikoff
通讯作者：
Alexander Strickland Pfaff Talikoff
可信的承诺：减少巴西亚马逊地区的森林砍伐，2003-2012 年
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Jackson
通讯作者：
R. Jackson
环境犯罪的控制理论模型
影响因子：
1.9
作者：
Cartee, Elliot;Vladimirsky, Alexander
通讯作者：
Vladimirsky, Alexander