Smoothed Analysis of Online and Differentially Private Learning
Smoothed Analysis of Online and Differentially Private Learning
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在线和差异化私人学习的平滑分析
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shetty, Abhishek
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Haghtalab, Nika;Roughgarden, Tim;Shetty, Abhishek
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在线学习：随机、受限和平滑的对手
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
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影响因子：
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作者：
A. Rakhlin;Karthik Sridharan;Ambuj Tewari
通讯作者：
Ambuj Tewari
通过解耦实现无监督学习的平滑分析
DOI：
10.1109/focs.2019.00043
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS
影响因子：
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作者：
Bhaskara, Aditya;Chen, Aidao;Perreault, Aidan;Vijayaraghavan, Aravindan
通讯作者：
Vijayaraghavan, Aravindan
遍历采样下 Vapnik-Chervonenkis 类的均匀收敛
影响因子：
2.3
作者：
Terrence M. Adams;A. Nobel
通讯作者：
A. Nobel
扰动弹性下的 k 中心聚类
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
International Colloquium on Automata, Languages and Programming
影响因子：
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作者：
Maria;Nika Haghtalab;Colin White
通讯作者：
Colin White
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
Symposium on the Theory of Computing
影响因子：
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作者：
Elad Hazan;Tomer Koren
通讯作者：
Tomer Koren