Large deviation principle for piecewise monotonic maps with density of periodic measures
Large deviation principle for piecewise monotonic maps with density of periodic measures
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周期测度密度分段单调映射的大偏差原理
DOI：
10.1017/etds.2021.159
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发表时间：
2023
影响因子：
0.9
通讯作者：
Chung Yong Moo; Yamamoto Kenichiro
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chung Yong Moo; Yamamoto Kenichiro
在相应的马尔可夫图不可约且映射的周期测度在遍历测度集中密集的条件下，证明了具有正拓扑熵的分段单调映射对最大熵唯一测度满足二级大偏差原理。这个结果可以应用于一类广泛的分段单调映射，如单调模1变换和具有两个单调块的分段单调映射。
We show that a piecewise monotonic map with positive topological entropy satisfies the level-2 large deviation principle with respect to the unique measure of maximal entropy under the conditions that the corresponding Markov diagram is irreducible and that the periodic measures of the map are dense in the set of ergodic measures. This result can apply to a broad class of piecewise monotonic maps, such as monotonic mod one transformations and piecewise monotonic maps with two monotonic pieces.
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