Physical-Virtual Agents for Healthcare Simulation
Physical-Virtual Agents for Healthcare Simulation
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用于医疗保健模拟的物理虚拟代理
DOI：
10.1145/3267851.3267876
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Welch, Greg
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Daher, Salam;Hochreiter, Jason;Norouzi, Nahal;Gonzalez, Laura;Bruder, Gerd;Welch, Greg
传统的智能虚拟代理（IVA）主要关注代理和交互人类的视觉和听觉通道：代理显示视觉外观和语音作为输出，同时处理人类的语言和非语言行为作为输入。然而，一些交互，特别是患者和医疗保健提供者之间的交互，固有地包括触觉组件。我们引入了一个智能物理虚拟代理（IPVA）头，它占据了适当的物理体积;可以触摸;并通过人在环控制可以改变外观，听，说，并在生理上对人类行为作出反应。与传统的IVA相比，它提供了一个物理启示，允许更现实和更引人注目的人类-代理交互。在一项用户研究中，重点关注显示中风症状的模拟患者的神经学评估，我们将IPVA头与具有静态外观的高保真触摸感知人体模型进行了比较。人类受试者的各种测量表明对IPVA患者的更大关注、亲和力和存在，所有这些因素都可以改善医疗保健培训。
Conventional Intelligent Virtual Agents (IVAs) focus primarily on the visual and auditory channels for both the agent and the interacting human: the agent displays a visual appearance and speech as output, while processing the human's verbal and non-verbal behavior as input. However, some interactions, particularly those between a patient and healthcare provider, inherently include tactile components. We introduce an Intelligent Physical-Virtual Agent (IPVA) head that occupies an appropriate physical volume; can be touched; and via human-in-the-loop control can change appearance, listen, speak, and react physiologically in response to human behavior. Compared to a traditional IVA, it provides a physical affordance, allowing for more realistic and compelling human-agent interactions. In a user study focusing on neurological assessment of a simulated patient showing stroke symptoms, we compared the IPVA head with a high-fidelity touch-aware mannequin that has a static appearance. Various measures of the human subjects indicated greater attention, affinity for, and presence with the IPVA patient, all factors that can improve healthcare training.
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非参数背投表面上的光学触摸传感，用于交互式物理-虚拟体验
DOI：
10.1162/pres_a_00242
发表时间：
2016
期刊：
PRESENCE: Teleoperators and Virtual Environments
影响因子：
--
作者：
Jason Hochreiter;Salam Daher;A. Nagendran;Laura González;G. Welch
通讯作者：
G. Welch
DOI：
10.1007/s11423-016-9429-6
发表时间：
2016-08-01
影响因子：
5
作者：
Hirumi, Atsusi;Kleinsmith, Andrea;Cendan, Juan
通讯作者：
Cendan, Juan
使用面部表情机器人来校准临床疼痛感知
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
IEEE/ACM International Conference on Human-Robot Interaction
影响因子：
--
作者：
Maryam Moosaei;S. Das;D. Popa;L. Riek
通讯作者：
L. Riek
DOI：
10.1007/978-1-4471-0277-9_8
发表时间：
2002-01
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Blascovich
通讯作者：
J. Blascovich
通过虚拟患者探索性别偏见以进行高风险的人际技能培训
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
International Conference on Intelligent Virtual Agents
影响因子：
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作者：
Diego J. Rivera;Regis Kopper;A. Kleinsmith;J. Cendan;G. Finney;Benjamin C. Lok
通讯作者：
Benjamin C. Lok