Visualization, Assessment and Analytics in Data Structures Learning Modules
Visualization, Assessment and Analytics in Data Structures Learning Modules
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数据结构学习模块中的可视化、评估和分析
DOI：
10.1145/3159450.3159460
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Payton, Jamie
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mcquaigue, Matthew;Burlinson, David;Subramanian, Kalpathi;Saule, Erik;Payton, Jamie
近年来，交互式教科书在努力克服学生不愿意定期阅读教科书，完成指定作业，以及更好地让学生跟上讲座内容方面获得了突出地位。交互式教科书更有条理，包含更少量的文本材料，并整合了媒体和评估内容。虽然这些是对传统教学方法的一个明显改进，但学术诚信和参与的问题仍然存在。在这项工作中，我们展示了为数据结构和算法课程构建交互式教学模块的初步工作，这些模块具有以下特点：（1）模块高度可视化和交互式，（2）培训和评估紧密集成在同一模块中，练习中有足够的可变性，使其几乎不可能违反学术诚信，（3）数据记录和分析系统，提供即时的学生反馈和评估，以及（4）交互式视觉分析系统，用于教师查看个人、小组或班级水平的学生/表现，从而允许对选定的学生进行及时干预和支持。我们的模块被设计为在OpenDSA系统的基础设施内工作，这将促进快速传播到CS教育工作者的现有用户群。我们使用一个示例数据集演示了一个原型系统。
In recent years, interactive textbooks have gained prominence in an effort to overcome student reluctance to routinely read textbooks, complete assigned homeworks, and to better engage students to keep up with lecture content. Interactive textbooks are more structured, contain smaller amounts of textual material, and integrate media and assessment content. While these are an arguable improvement over traditional methods of teaching, issues of academic integrity and engagement remain. In this work we demonstrate preliminary work on building interactive teaching modules for data structures and algorithms courses with the following characteristics, (1) the modules are highly visual and interactive, (2) training and assessment are tightly integrated within the same module, with sufficient variability in the exercises to make it next to impossible to violate academic integrity, (3) a data logging and analytic system that provides instantaneous student feedback and assessment, and (4) an interactive visual analytic system for the instructor to see students/ performance at the individual, sub-group or class level, allowing timely intervention and support for selected students. Our modules are designed to work within the infrastructure of the OpenDSA system, which will promote rapid dissemination to an existing user base of CS educators. We demonstrate a prototype system using an example dataset.
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10.1145/2839509.2844635
发表时间：
2016
期刊：
ACM SIGCSE 2016
影响因子：
--
作者：
Burlinson, David;Mehedint, Mihai;Grafer, Chris;Subramanian, Kalpathi;Payton, Jamie;Goolkasian, Paula;Youngblood, Michael;Kosara, Robert
通讯作者：
Kosara, Robert
影响因子：
2.2
作者：
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通讯作者：
S. Cooper
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--
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C. Shaffer
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通讯作者：
Mark Brierley
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Proceedings of the 2017 ACM SIGCSE Technical Symposium on Computer Science Education
影响因子：
--
作者：
Austin Cory Bart;R. Whitcomb;D. Kafura;C. Shaffer;E. Tilevich
通讯作者：
E. Tilevich