Causal modelling and brain connectivity in functional magnetic resonance imaging.
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DOI：
10.1371/journal.pbio.1000033
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发表时间：
2009-02-17
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Friston, Karl J.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Friston, Karl J.
数据分析和建模方面的最新进展使fMRI数据不仅可以询问哪些大脑区域参与了各种认知和知觉任务，而且还可以了解它们之间的沟通方式。卡尔·弗里斯顿研究了两种使用神经成像对大脑连接进行建模的不同最先进的方法。
Recent advances in data analysis and modeling allow the use of fMRI data to ask not just which brain regions are involved in various cognitive and perceptual tasks, but also how they communicate with each other. Karl Friston examines two different state-of-the-art approaches to modeling brain connectivity using neuroimaging.
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DOI：
10.1098/rstb.2005.1641
发表时间：
2005-05-29
影响因子：
6.3
作者：
Eichler, M
通讯作者：
Eichler, M
影响因子：
3
作者：
Valdes-Sosa, PA
通讯作者：
Valdes-Sosa, PA
影响因子：
3
作者：
Freiwald, WA;Valdes, P;Singer, W
通讯作者：
Singer, W
影响因子：
5.7
作者：
David, Olivier;Kiebel, Stefan J.;Friston, Karl J.
通讯作者：
Friston, Karl J.
影响因子：
5.7
作者：
Chang, Catie;Thomason, Moriah E.;Glover, Gary H.
通讯作者：
Glover, Gary H.