Functional neural networks of honesty and dishonesty in children: Evidence from graph theory analysis.
Functional neural networks of honesty and dishonesty in children: Evidence from graph theory analysis.
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儿童诚实与不诚实的功能神经网络：图论分析的证据
DOI：
10.1038/s41598-017-11754-4
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发表时间：
2017-09-21
影响因子：
4.6
通讯作者：
Lee K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ding XP;Wu SJ;Liu J;Fu G;Lee K
目前的研究考察了在自发的诚实和不诚实的交流中，不同的大脑区域是如何相互作用的。更具体地说，我们采用了基于图论的复杂网络方法来分析儿童自发地从事诚实或不诚实行为时的神经反应数据。59名7到12岁的右撇子参加了这项研究。他们出于自己的意愿撒谎或说实话。我们发现说谎会降低儿童功能性神经网络的整体和局部效率。这一发现首次表明，说谎会破坏儿童大脑皮层网络功能的效率。进一步表明，基于图论的网络分析是研究欺骗神经发展的可行方法。
The present study examined how different brain regions interact with each other during spontaneous honest vs. dishonest communication. More specifically, we took a complex network approach based on the graph-theory to analyze neural response data when children are spontaneously engaged in honest or dishonest acts. Fifty-nine right-handed children between 7 and 12 years of age participated in the study. They lied or told the truth out of their own volition. We found that lying decreased both the global and local efficiencies of children’s functional neural network. This finding, for the first time, suggests that lying disrupts the efficiency of children’s cortical network functioning. Further, it suggests that the graph theory based network analysis is a viable approach to study the neural development of deception.
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