Biomarker discovery for Alzheimer's disease, frontotemporal lobar degeneration, and Parkinson's disease.
Biomarker discovery for Alzheimer's disease, frontotemporal lobar degeneration, and Parkinson's disease.
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DOI：
10.1007/s00401-010-0723-9
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发表时间：
2010-09
影响因子：
12.7
通讯作者：
Trojanowski JQ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hu WT;Chen-Plotkin A;Arnold SE;Grossman M;Clark CM;Shaw LM;McCluskey L;Elman L;Karlawish J;Hurtig HI;Siderowf A;Lee VM;Soares H;Trojanowski JQ
仅基于临床特征的神经退行性疾病的生前诊断与可变的灵敏度和特异性相关，并且生物标志物可以潜在地提高临床诊断的准确性。在怀疑患有阿尔茨海默病（AD）的患者中，反映AD的神经病理学变化的脑脊液（CSF）生物标志物的改变强烈支持诊断，尽管由于认知健康受试者中的类似变化而在灵敏度和特异性之间存在权衡。在这里，我们回顾了目前使用CSF AD生物标志物（总tau，p-tau181和A β 42）来预测AD病理学的存在的方法，以及我们最近使用多分析物分析来获得基于生物流体的AD诊断的新生物标志物的工作。我们还回顾了我们使用的多分析物分析策略，以确定新的生物标志物，可以区分亚型的额颞叶变性，和那些在帕金森氏病的认知障碍的风险。多分析物分析是发现复杂神经退行性疾病生物标志物的有力工具，与一种或多种疾病相关的分析物可能揭示相关的生物学途径和潜在的干预靶点。
Ante-mortem diagnosis of neurodegenerative disorders based on clinical features alone is associated with variable sensitivity and specificity, and biomarkers can potentially improve the accuracy of clinical diagnosis. In patients suspected of having Alzheimer’s disease (AD), alterations in cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers that reflect the neuropathologic changes of AD strongly support the diagnosis, although there is a trade-off between sensitivity and specificity due to similar changes in cognitively healthy subjects. Here we review the current approaches in using CSF AD biomarkers (total tau, p-tau181, and Aβ42) to predict the presence of AD pathology, and our recent work using multi-analyte profiling to derive novel biomarkers for biofluid-based AD diagnosis. We also review our use of the multi-analyte profiling strategy to identify novel biomarkers that can distinguish between subtypes of frontotemporal lobar degeneration, and those at risk of developing cognitive impairment in Parkinson’s disease. Multi-analyte profiling is a powerful tool for biomarker discovery in complex neurodegenerative disorders, and analytes associated with one or more diseases may shed light on relevant biological pathways and potential targets for intervention.
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影响因子：
8.6
作者：
Compta, Yaroslau;Marti, Maria J.;Tolosa, Eduardo
通讯作者：
Tolosa, Eduardo
DOI：
10.1073/pnas.97.1.262
发表时间：
2000-01-04
影响因子：
11.1
作者：
Brown, MPS;Grundy, WN;Haussler, D
通讯作者：
Haussler, D
影响因子：
14
作者：
Brookmeyer, Ron;Johnson, Elizabeth;Arrighi, H. Michael
通讯作者：
Arrighi, H. Michael
影响因子：
3.5
作者：
Chen-Plotkin, Alice S.;Geser, Felix;Lee, Virginia M. -Y.
通讯作者：
Lee, Virginia M. -Y.
影响因子：
4.2
作者：
Bahl, Justyna Maria Czarna;Heegaard, Niels H. H.;Christiansen, Michael
通讯作者：
Christiansen, Michael