InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams.
InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams.
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DOI：
10.1186/s12859-015-0611-3
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发表时间：
2015-05-22
影响因子：
3
通讯作者：
Minghim R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Heberle H;Meirelles GV;da Silva FR;Telles GP;Minghim R
集合比较渗透到大量的数据分析工作流程中，特别是生物科学中的工作流程。文氏图经常用于这种分析，但目前的工具是有限的。我们已经开发了InteractiVenn，一个更灵活的工具，用于与维恩图进行交互，包括多达六组。它为维恩图构造提供了一个干净的接口，并在保持图的形状的同时支持对集合并集的分析。集合并集对于揭示集合之间的差异和相似性很有用，并且可以在我们的工具中通过树或集合并集列表进行引导。该工具还允许获取子集的元素，保存和加载集合以进行进一步分析，并以矢量和图像格式导出图表。InteractiVenn已被用于分析两个生物数据集，但它可以在广泛的领域进行集合分析。InteractiVenn允许在维恩图集工会进行彻底的探讨，因此扩展的能力，分析与其他意见，所产生的新的相互作用之间的连接集的组合。InteractiVenn可在网上免费获得：www.interactivenn.net。
Set comparisons permeate a large number of data analysis workflows, in particular workflows in biological sciences. Venn diagrams are frequently employed for such analysis but current tools are limited. We have developed InteractiVenn, a more flexible tool for interacting with Venn diagrams including up to six sets. It offers a clean interface for Venn diagram construction and enables analysis of set unions while preserving the shape of the diagram. Set unions are useful to reveal differences and similarities among sets and may be guided in our tool by a tree or by a list of set unions. The tool also allows obtaining subsets’ elements, saving and loading sets for further analyses, and exporting the diagram in vector and image formats. InteractiVenn has been used to analyze two biological datasets, but it may serve set analysis in a broad range of domains. InteractiVenn allows set unions in Venn diagrams to be explored thoroughly, by consequence extending the ability to analyze combinations of sets with additional observations, yielded by novel interactions between joined sets. InteractiVenn is freely available online at: www.interactivenn.net.
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Jvenn：交互式Venn图观看器。
影响因子：
3
作者：
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通讯作者：
Klopp C
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作者：
D'Hont, Angelique;Denoeud, France;Wincker, Patrick
通讯作者：
Wincker, Patrick
影响因子：
1.9
作者：
Pirooznia, Mehdi;Nagarajan, Vijayaraj;Deng, Youping
通讯作者：
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Kestler, HA;M端ller, A;Buchholz, M
通讯作者：
Buchholz, M
DOI：
10.1073/pnas.082099299
发表时间：
2002-05-14
影响因子：
11.1
作者：
Tibshirani, R;Hastie, T;Chu, G
通讯作者：
Chu, G