Value Entropy: A Systematic Evaluation Model of Service Ecosystem Evolution
Value Entropy: A Systematic Evaluation Model of Service Ecosystem Evolution
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价值熵：服务生态系统演化的系统评价模型
DOI：
10.1109/tsc.2020.3016660
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发表时间：
2022-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
周长兵
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
薛霄;陈兆杰;王淑芳;冯志勇;段玉聪;周长兵
随着云计算、服务计算、IoT（物联网）和移动的互联网的发展，服务的多样性和社会性日益显现。随着服务之间协作关系的日益复杂，服务生态系统开始呈现出自然生态系统、经济系统和复杂网络的特征。在此背景下，如何实现服务生态系统的系统评价，对促进其健康发展具有重要意义。基于此，本文提出了一个将系统运行状态与价值创造效率联系起来的价值熵模型，从多维整合的角度阐明了服务生态系统的绩效。此外，还建立了一个计算实验系统来验证价值熵模型的有效性，模拟了两个不同策略的服务生态系统的竞争演化过程。结果表明，该模型可为服务生态系统演化分析提供新的思路，也可为运营策略优化提供决策支持。
With the development of cloud computing, service computing, IoT(Internet of Things) and mobile Internet, the diversity and sociality of services are increasingly apparent. With the increasing complexity of collaborative relationships between services, service ecosystems are beginning to emerge with the characteristics of natural ecosystems, economic systems and complex networks. Under this context, how to realize systematic evaluation of service ecosystem is of great significance to promote its sound development. Based on this, this article proposes a value entropy model that links the operating state of the system with the efficiency of value creation, which helps to clarify the performance of the service ecosystem from the perspective of multi-dimensional integration. In addition, a computational experiment system is established to verify the effectiveness of value entropy model, which stimulates the competitive evolution process of two service ecosystems with different strategies. The result shows that our model can provide new ideas for the analysis of service ecosystem evolution, and can also provide decision support for the optimization of operation strategy.
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DOI：
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发表时间：
2014-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
R. Lusch;S. Vargo
通讯作者：
R. Lusch;S. Vargo
O2O供应链中的合作广告模式
影响因子：
12
作者：
Li Xiang;Li Yongjian;Cao Wenjing
通讯作者：
Cao Wenjing
DOI：
10.1109/tase.2013.2297026
发表时间：
2014-01
影响因子：
5.6
作者：
Keman Huang;Yushun Fan;Wei Tan
通讯作者：
Keman Huang;Yushun Fan;Wei Tan
影响因子：
5.4
作者：
Ghose, Anindya;Ipeirotis, Panagiotis G.;Li, Beibei
通讯作者：
Li, Beibei
影响因子：
5
作者：
Xiao Xue;Giagia Gao;Shufang Wang;Zhiyong Feng
通讯作者：
Xiao Xue;Giagia Gao;Shufang Wang;Zhiyong Feng