ID-POS Data Analysis Using TV Commercial Viewership Data
ID-POS Data Analysis Using TV Commercial Viewership Data
复制标题
使用电视广告收视率数据进行 ID-POS 数据分析
DOI：
10.1007/s12626-022-00116-w
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ohnishi Takaaki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Horikomi Taizo;Ito Mariko I.;Ohnishi Takaaki
为了证明电视广告对购物者的短期广告效果，我们使用三种类型的数据：电视元数据，电视收视率数据和ID-POS数据来研究电视广告播出和购买时间之间的关系。具体而言，我们选择了一些产品品牌，并分析了这些品牌的总评分点（GRP）时间序列和购买时间之间的关系。我们选取了经常播放电视广告的啤酒、碳酸饮料、方便面、洗衣粉等八大类54个产品品牌。ID-POS数据包含在日本关东地区约70家超市购物的约500，000个ID的购买数据（超过2000万行）。使用随机抽样的GRP和购买时间的无相关性检验显示，许多选定的品牌GRP和购买时间之间的显着相关性。我们通过按商店、产品类别、产品品牌和客户属性（性别和年龄）汇总数据，从各个角度进一步研究了广告效果。结果显示，电视广告对每个产品品牌或每个客户属性的影响具有一些有趣的特征，例如年龄较大的购物者更容易受到电视广告的影响，而低端商店的购物者更容易受到影响。此外，通过将客户ID应用于聚类，发现大约4.8%的购物者对所有品牌的电视广告做出了均匀的反应。
To demonstrate the short-term advertising effects of TV commercials on shoppers, we examined the relationship between TV commercial airing and purchase timing using three types of data: TV metadata, TV viewership data, and ID-POS data. Specifically, we selected some product brands and analyzed the relationship between the gross rating point (GRP) time series and purchase timing for those brands. We selected 54 product brands in eight categories that frequently run TV commercials, including beer, carbonated beverages, instant noodles, and laundry detergents. The ID-POS data contain purchase data (over 20 million lines) for approximately 500,000 IDs shopping at approximately 70 supermarkets in the Kanto area, Japan. A no-correlation test for GRP and purchase timing using random sampling revealed a significant correlation between GRP and purchase timing for many selected brands. We further examined advertising effects from various angles by aggregating data by store, product category, product brand, and customer attributes (sex and age). The results showed some intriguing characteristics of TV commercials’ effects specific to each product brand or each customer attribute, such as the fact that older shoppers are more likely to be influenced by TV commercials, whereas shoppers at low-end stores are more likely to be influenced. In addition, by applying customer IDs to clustering, it was found that approximately 4.8% of all shoppers responded evenly to TV commercials for all brands.
登录
查看更多内容
GRP 真的在跨平台生态系统中消亡了吗？
影响因子：
2.5
作者：
Gian Fulgoni
通讯作者：
Gian Fulgoni
广告引发的情感对品牌评价的影响：：消费者对 1000 多个电视广告反应的实证概括
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
Michel Tuan Pham;Maggie Geuens;P. Pelsmacker
通讯作者：
P. Pelsmacker
基于店内旅程数据和 ID-POS 数据的具有购买行为的店内旅程模型
DOI：
10.1007/s12626-021-00078-5
发表时间：
2021
期刊：
The Review of Socionetwork Strategies
影响因子：
--
作者：
Ishimaru Yutaro;Morita Hiroyuki;Goto Yusuke
通讯作者：
Goto Yusuke
影响因子：
8.6
作者：
Carreon, Elisa Claire Aleman;Nonaka, Hirofumi;Yamashiro, Hirochika
通讯作者：
Yamashiro, Hirochika
影响因子：
6.6
作者：
Carrier, L. Mark;Rosen, Larry D.;Lim, Alex F.
通讯作者：
Lim, Alex F.