Automated particle picking for low-contrast macromolecules in cryo-electron microscopy.
Automated particle picking for low-contrast macromolecules in cryo-electron microscopy.
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DOI：
10.1016/j.jsb.2014.03.001
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发表时间：
2014-04
影响因子：
3
通讯作者：
Frank, Joachim
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Langlois, Robert;Pallesen, Jesper;Ash, Jordan T.;Ho, Danny Nam;Rubinstein, John L.;Frank, Joachim
冷冻电子显微镜是一种越来越流行的工具，用于研究高分辨率的生物学大分子的结构和动力学。生物样品自动化单粒子重建的关键步骤是从显微照片中选择粒子图像。我们提出了一种在低对比度条件下选择粒子图像的新型算法。事实证明，它比人类对接近焦点显微照片的目的更有效，在两种大分子复合物的重建中得出了改进或可比的分辨率。
Cryo-electron microscopy is an increasingly popular tool for studying the structure and dynamics of biological macromolecules at high resolution. A crucial step in automating single-particle reconstruction of a biological sample is the selection of particle images from a micrograph. We present a novel algorithm for selecting particle images in low-contrast conditions; it proves more effective than the human eye on close-to-focus micrographs, yielding improved or comparable resolution in reconstructions of two macromolecular complexes.
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