Expert Systems for Parameter Estimation in Pollutant Transport-and-Fate Modeling

污染物迁移和归宿建模中参数估计的专家系统

基本信息

  • 批准号:
    8921227
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 14.65万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    1990
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1990-04-15 至 1993-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This proposal outlines an ambitious effort to investigate state- of-the-art modeling technology in the context of a practical problem with national consequences. Risk management decisions in toxicology, health policy, environmental management, and related fields are often supported by complex mathematical models. These models are intended to predict the consequences of each alternative course of action. The model predictions depend on values specified by the potential users. However, these values are often not known with certainty. In failing to reflect uncertainty in parameter specification, the models may lead to inappropriate risk management decisions. The investigators propose to apply a set of hierarchical Bayesian methods to characterize uncertainty in models which predict the concentration of synthetic organic chemicals in surface waters. The ultimate goal is the creation of an expert system to assist users in selecting values of parameters in risk management models. The general class of problems is an important one, but one that has only been worked on by a few investigators. The research team is well trained and well versed in the relevant analytic tools. There is every reason to believe they will complete the project they propose successfully.
这项提案概述了一项雄心勃勃的努力,以调查国家- 最先进的建模技术在一个实际的背景下, 国家后果的问题。 风险管理决策 毒理学、卫生政策、环境管理及相关 字段通常由复杂的数学模型支持。 这些 模型的目的是预测每种选择的后果 行动方针。 模型预测取决于指定的值 潜在的用户。 然而,这些值通常是未知的 肯定的 未能反映参数的不确定性 规范,模型可能会导致不适当的风险管理 决策 研究人员建议应用一套分层贝叶斯 方法来描述模型中的不确定性, 地表沃茨中合成有机化学品的浓度。 最终目标是建立一个专家系统, 用户选择风险管理模型中的参数值。 一般的问题是一个重要的问题,但一个有 只有几个调查员在研究 研究小组正在 受过良好培训,精通相关分析工具。 那里 有充分的理由相信他们会完成这个项目, 成功求婚

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Robert Wolpert其他文献

Robert Wolpert的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Robert Wolpert', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: Capturing Salient Features in Point Process Models via Stochastic Process Discrepancies
协作研究:通过随机过程差异捕获点过程模型中的显着特征
  • 批准号:
    2015382
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Using Precursor Information to Update Probabilistic Hazard Maps
协作研究:使用前体信息更新概率危险图
  • 批准号:
    1821289
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Advancing Statistical Surrogates for Linking Multiple Computer Models with Disparate Data for Quantifying Uncertain Hazards
合作研究:推进统计替代方法,将多个计算机模型与不同数据联系起来,以量化不确定的危害
  • 批准号:
    1622403
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Statistical and Computational Models and Methods for Extracting Knowledge from Massive Disparate Data for Quantifying Uncertain Hazards
合作研究:从海量不同数据中提取知识以量化不确定危害的统计和计算模型及方法
  • 批准号:
    1228317
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
FRG: Collaborative Research: Prediction and Risk of Extreme Events Utilizing Mathematical Computer Models of Geophysical Processes
FRG:协作研究:利用地球物理过程的数学计算机模型预测极端事件和风险
  • 批准号:
    0757549
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Sixth World Meeting of the International Society for Bayesian Analysis
国际贝叶斯分析学会第六届世界会议
  • 批准号:
    0075302
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Mathematical Sciences Scientific Computing Research Environments
数学科学科学计算研究环境
  • 批准号:
    9707914
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Spatial and Spatial-temporal Bayesian Point Process Models for Bioabudance and Other Applications
用于生物丰度和其他应用的空间和时空贝叶斯点过程模型
  • 批准号:
    9626829
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Markoff Transition Systems For Multiparameter Processes
多参数过程的马尔可夫转移系统
  • 批准号:
    7801737
  • 财政年份:
    1978
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Graphon mean field games with partial observation and application to failure detection in distributed systems
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
EstimatingLarge Demand Systems with MachineLearning Techniques
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国学者研究基金
Understanding complicated gravitational physics by simple two-shell systems
  • 批准号:
    12005059
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Simulation and certification of the ground state of many-body systems on quantum simulators
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
全基因组系统作图(systems mapping)研究三种细菌种间互作遗传机制
  • 批准号:
    31971398
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
The formation and evolution of planetary systems in dense star clusters
  • 批准号:
    11043007
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似海外基金

Distributed and lumped parameter chemical process systems energy based control
分布式和集中参数化学过程系统基于能量的控制
  • 批准号:
    RGPIN-2016-06670
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Real-time global optimisation for distributed parameter control systems
分布式参数控制系统的实时全局优化
  • 批准号:
    DP190102478
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Establishing parameter estimation theory of stochastic differential equations for advanced modeling of life systems
建立生命系统高级建模的随机微分方程参数估计理论
  • 批准号:
    20K12059
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Distributed and lumped parameter chemical process systems energy based control
分布式和集中参数化学过程系统基于能量的控制
  • 批准号:
    RGPIN-2016-06670
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Distributed and lumped parameter chemical process systems energy based control
分布式和集中参数化学过程系统基于能量的控制
  • 批准号:
    RGPIN-2016-06670
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
CNS Core: III: Medium: Collaborative Research: Optimizing and Understanding Large Parameter Spaces in Storage Systems
CNS 核心:III:中:协作研究:优化和理解存储系统中的大参数空间
  • 批准号:
    1900706
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Integrated Actuator/Sensor Design for Control of Distributed Parameter Systems
用于分布式参数系统控制的集成执行器/传感器设计
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06053
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
CNS Core: III: Medium: Collaborative Research: Optimizing and Understanding Large Parameter Spaces in Storage Systems
CNS 核心:III:中:协作研究:优化和理解存储系统中的大参数空间
  • 批准号:
    1900589
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Computational Filtering Methods for Time-Varying Parameter Estimation in Nonlinear Systems
非线性系统中时变参数估计的计算滤波方法
  • 批准号:
    1819203
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Modeling, Identification, and Estimation of Distributed Parameter Systems Using Mobile Sensor Networks
使用移动传感器网络对分布式参数系统进行建模、识别和估计
  • 批准号:
    1917300
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 14.65万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了