Estimation of Linear and Saturated Synchronous Machine Parameters (Women/Minority/Disabled Undergraduate Supplement)

线性和饱和同步机参数估计（女性/少数民族/残疾本科生补充）

• 批准号: 9015773
• 负责人: Ali Keyhani
• 金额: $ 13.99万
• 依托单位: Ohio State University Research Foundation -DO NOT USE
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1990
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1990-09-01 至 1993-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9015773&HistoricalAwards=false
• 关键词: Estimation; Linear; Saturated; Synchronous; Machine

The research objective of this project is to develop a body of knowledge in methodology and analytical tools for estimating the synchronous machine stability parameters from the standpoint of system identification. Furthermore, the significance of the research is that synchronous machine manufacturers can use the technique proposed here to independently validate their proprietary design model during design and factory testing. Power system engineers at utility companies can use the estimation procedure to identify the machine parameters for stability studies, using the operating data. Furthermore, the power system engineers can use the validated machine models to correctly predict the developing stability problems of America's bulk power transmission systems. Finally, power system control engineers can use the identified machine models to accurately predict the dynamic performance of electronically controlled future power systems.

本项目的研究目标是开发一种 方法学和分析工具方面的知识 用于估计同步电机的稳定性 从系统识别的角度来看。 此外，本研究的意义在于， 同步电机制造商可以使用 这里提出的技术，以独立验证他们的 在设计和工厂期间的专有设计模型 试验. 公用事业公司的电力系统工程师可以 使用估算程序识别机器 稳定性研究的参数，使用操作数据。 此外，电力系统工程师可以使用 验证机器模型，以正确预测 美国大容量电力的发展稳定性问题 传输系统。 最后，电力系统控制 工程师可以使用识别的机器模型， 准确预测动态性能 电子控制的未来电力系统